机器学习教程斯坦福大学公开课

最新推荐文章于 2024-10-28 11:05:18 发布
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博客提及了网易公开课的机器学习课程，以及加州理工公开课的数据挖掘课程，为学习者提供了相关信息技术领域课程资源信息。

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斯坦福大学2014机器学习教程中文笔记目录
wenyusuran的专栏
04-25 1946
第一周一、 引言(Introduction)1.1 欢迎1.2 机器学习是什么？1.3 监督学习1.4 无监督学习二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)2.1 模型表示2.2 代价函数2.3 代价函数的直观理解I2.4 代价函数的直观理解II2.5 梯度下降2.6 梯度下降的直观理解2.7 梯度下降的线性回归2.8 接下来的内容三、线性代数回顾...
斯坦福大学机器学习经典教程
12-17
斯坦福Andrew机器学习全套教程 不是单章哦 十分超值！
全网顶尖，毫不夸张的说这份斯坦福大学机器学习教程中文笔记，能让你机器学习从入门到精通
Python_0011的博客
02-18 1090
人工智能 人工智能，无疑是现在最火的概念，从AlphaGo打败李世石后，全世界掀起了一股人工智能的浪潮。我们在生活中的各个角落，都能感受到一个崭新的奇点时代即将来临 人工智能充气鞋垫 人工智能马桶 (可以随拉屎的心情变换音乐) OMG！只有我们想不到，没有神奇的人工智能做不到的事情！从脚下的鞋垫到马桶全都装备了人工智能，以后如果人工智能反攻人类，是不是就要光着脚、马桶都不能上了！ 然而值得指出的是，现在甚嚣尘上的好几个概念，包括人工智能、机器学习、深度学习和神经网络，其实并不是完全等价的。严格说起来，它
【公开课】斯坦福大学：机器学习课程
u010882274的博客
06-12 1205
最近在学习斯坦福大学的公开课：机器学习课程，讲师为Andrew Ng。 链接：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html 课程列表： 1 Introduction (1 class) Basic concepts. 2 Supervised learning. 监督学习 (6 cla
斯坦福机器学习教程学习笔记之1
marsjhao Blog
03-05 2342
一、引言 监督学习(Supervised Learning)：分类问题、回归问题等。 无监督学习(Unsupervised Learning）：聚类算法等。 二、单变量线性回归(LinearRegression with One Variable) 一种可能的表达方式为：，因为只含有一个特征/输入变量，因此这 样的问题叫作单变量线性回归问题 代价函数： 梯度下降 其中α是学
斯坦福大学机器人学讲义全集
05-01
斯坦福大学机器人学讲义全集，讲解机器人运动与控制相关基础知识，干货满满，机器人及智能控制专业人士建议收藏
斯坦福大学公开课 ：机器学习课程课件讲义学习笔记（高清最全讲义+课件+学习笔记）
09-04
《斯坦福大学公开课：机器学习课程》是由著名计算机科学家吴恩达(Andrew Ng)主讲的一门经典课程，深入浅出地介绍了机器学习的基础理论、算法及应用。本课程不仅涵盖了机器学习的基本概念，还涉及到了深度学习的前沿...
斯坦福大学机器学习视频
01-14
斯坦福大学机器学习视频，包括完整的视频，PPT，教学源码，课程笔记，每张节的PDF。
斯坦福大学公开课-机器学习-个人笔记完整版v4.21
10-25
斯坦福大学公开课-机器学习-个人笔记完整版v4.21，翻译并整理了重点
斯坦福大学公开课 ：机器学习课程.txt
08-04
[第1集] 机器学习的动机与应用[第2集] 监督学习应用.梯度下降[第3集] 欠拟合与过拟合的概念[第4集] 牛顿方法[第5集] 生成学习算法[第6集] 朴素贝叶斯算法[第7集] 最优间隔分类器问题[第8集] 顺序最小优化算法[第9集]...
斯坦福大学机器学习公开课讲义资料
11-24
本讲义资料源自斯坦福大学的机器学习公开课，由著名教授Andrew Ng主讲，旨在帮助学生深入理解和掌握机器学习的核心概念、算法及应用。 该课程的资料包含了一系列丰富的学习资源，旨在为初学者和有一定基础的学习者...
探索机器人学的奥秘：斯坦福机器人学讲义全集推荐
gitblog_09809的博客
10-28 458
探索机器人学的奥秘：斯坦福机器人学讲义全集推荐 【下载地址】斯坦福机器人学讲义全集含作业和解答英文版 本仓库提供斯坦福公开课机器人学的配套讲义、课后习题及解答的英文版资源。该公开课由斯坦福大学计算机教授Oussama Khatib讲解，是机器人学领域最经典的课程之一。配套书籍为《Introduction to Robot...
斯坦福大学Python机器学习教程，200+PDF的精华总结和学习思路，完整版开放下载，附学习路线
xiangxueerfei的博客
09-14 1029
机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是是计算机具有智能的根本途径
斯坦福大学公开课 ：机器学习课程（Andrew Ng）——1、整体看一看
mmc2015的专栏
01-02 3965
============================================================================【课程综述】============================================================================ 第一课时：     机器学习的定义【 The Definition of Ma
【机器学习-学习笔记】吴恩达老师机器学习课的笔记（黄海广博士）
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天真不无邪，hello和world
08-08 2万+
吴恩达老师机器学习课的笔记github地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes，黄海广博士原创，黄海广博士也是这门课的最初翻译者。   《机器学习个人笔记完整版v5.3-A4打印版.pdf》 云盘链接：https://pan.baidu.com/s/1G1mDEKmPSr2feoPwbgOu8w 密码：9wi4   ...
【原】斯坦福大学Andrew Ng教授主讲的《机器学习》公开课观后感
iteye_19939的博客
08-22 821
近日，在网易公开课视频网站上看完了《机器学习》课程视频，现做个学后感，也叫观后感吧。 [size=medium][b][color=blue]学习时间[/color][/b][/size] 从2013年7月26日星期五开始，在网易公开课视频网站上，观看由斯坦福大学Andrew Ng教授主讲的计算机系课程（编号CS229）《机器学习》（网址[url]http://v.163.com/spe...
斯坦福大学公开课机器学习课程（Andrew Ng）九经验风险最小化
一路前行
08-22 3350
课程概述： 1.偏差/方差（Bias/variance） 2.经验风险最小化（Empirical Risk Minization，ERM） 3.联合界引理与Hoeffding不等式 4.一致收敛（Uniform Convergence） 一、偏差/方差   偏差与方差对应的仍然是过拟合与欠拟合的问题，本篇主要解决的问题就在于构建一个模型，对何时出现过拟合和欠拟合进行说明
基于双向长短期记忆网络(BILSTM)的MATLAB数据分类预测代码实现与应用
最新发布
08-09
基于双向长短期记忆网络（BILSTM）的数据分类预测技术及其在MATLAB中的实现方法。首先解释了BILSTM的工作原理，强调其在处理时间序列和序列相关问题中的优势。接着讨论了数据预处理的重要性和具体步骤，如数据清洗、转换和标准化。随后提供了MATLAB代码示例，涵盖从数据导入到模型训练的完整流程，特别指出代码适用于MATLAB 2019版本及以上。最后总结了BILSTM模型的应用前景和MATLAB作为工具的优势。 适合人群：对机器学习尤其是深度学习感兴趣的科研人员和技术开发者，特别是那些希望利用MATLAB进行数据分析和建模的人群。 使用场景及目标：①研究时间序列和其他序列相关问题的有效解决方案；②掌握BILSTM模型的具体实现方式；③提高数据分类预测的准确性。 阅读建议：读者应该具备一定的编程基础和对深度学习的理解，在实践中逐步深入理解BILSTM的工作机制，并尝试调整参数以适应不同的应用场景。
斯坦福机器学习公开课全套资源下载
斯坦福大学公开课：机器学习课程 课程概述： 斯坦福大学的机器学习公开课是由该校知名教授授课的网络开放课程，旨在向全球学生传授机器学习的基本理论、技术及其应用。该课程广泛覆盖了机器学习领域的核心概念和...
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