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RSS订阅原创 数据科学---matplotlib知识点整理总结
ax.plot(x, y2, label="cos(x)", color="blue", linewidth=2, marker="o", markersize=4) # 带标记点。hexbin = ax.hexbin(x, y, gridsize=50, cmap="Blues", bins="log") # bins="log"对数刻度。ax.plot(x, y1, label="sin(x)", color="red", linewidth=2, linestyle="--") # 虚线。
2025-11-11 10:12:17
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原创 数据科学---pandas知识点整理总结
df_csv = pd.read_csv("file.csv", encoding="utf-8", sep=",", header=0) # CSV文件。grouped["value_col"].agg(["count", "mean", "sum", "std"]) # 多统计量。grouped.agg({"col1": "mean", "col2": "sum"}) # 列指定统计量。df.groupby(["col1", "col2"])["col3"].mean() # 多列分组。
2025-11-11 10:02:59
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原创 数据科学---numpy知识点整理总结
print(np.vstack((a,b))) # 垂直拼接（行方向）→ [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]print(np.hstack((a,b))) # 水平拼接（列方向）→ [[1,2,5,6],[3,4,7,8]]arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) # 3×3数组。b = np.array([10,20,30]) # (3,) → 广播为(2,3)
2025-11-09 18:25:33
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空空如也
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