8.计算机视觉—增广和迁移

最新推荐文章于 2025-03-19 19:54:09 发布
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分类专栏： 动手学习深度学习 文章标签： 计算机视觉 人工智能
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1.数据增广

CES上的真实故事

  • 有一家做智能售货机的公司，发现他们的演示机器在现场效果很差，因为现场
    • 不同的色温
    • 桌面的灯光反射不一样
  • 他们连夜在现场收集了数据，训练一个新的模型，同时买了一块新桌布

数据增强

  • 对一个已有数据集，使用方法添加噪音，使得有更多的多样性从而使得模型泛化性能更好
    • 在语言里面加入各种不同的背景噪音
    • 改变图片的颜色和形状

在使用增强数据训练时，一般是在线随机生成的，不是先保存下来，再送入训练

数据增强的操作

  • 翻转（左右翻转，上下翻转）
  • 切割
    • 从图片中切割一块，然后变形到固定形状
      • 随机高宽比
      • 随机大小
      • 随机位置
  • 颜色
    • 改变色调
    • 饱和度
    • 明亮度
      • </
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深度学习系列（九） 计算机视觉之模型泛化能力（图像增广和微调） 2020.6.26
闵行小鱼塘
06-26 1242
前面学习了深度学习的经典模型和一些优化，本节开始学习深度学习在计算机视觉领域的应用。本节先学习两个提升模型泛化能力的方法：图像增广、微调
迁移学习、微调、计算机视觉理论(第十一次组会ppt)
Seven597的博客
07-28 859
加油
图像分类--迁移学习微调训练
weixin_43557816的博客
01-24 375
图像分类--迁移学习微调训练
数据增广，微调（迁移学习）
weixin_63967970的博客
01-16 426
应用图像增广的其中一个好处就是扩大了训练集的规模，另外一个好处就是，随机改变训练样本可以减少模型对某些属性的依赖，也就是说提高了模型的泛化能力，模型性能更好。假如把在一个关于车辆的预处理好的模型应用在医学影像上边，这样的效果可能不是很好，往往两个具有相似的数据，应用迁移学习比较好一些。包括左右翻转，上下翻转，需要注意的是上下翻转不一定总是可行，比如说一只正经的猫，上下翻转后，就不对了。这个也好说，就是从图片中切割一块，然后变形到固定形状，常见形式有随机高宽比，随机大小，随机位置。改变色调，饱和度，明亮度。
NLP数据增强、数据增广
古月哲亭
05-12 5955
点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！ 作者：李博涵 来自：哈工大SCIR 1.摘要 本文介绍自然语言处理领域的数据增广方法。数据增广（Data Augmentation，也有人将Data Augmentation翻译为“数据增强”，然而“数据增强”有将数据进行强化之意，而不仅是数量扩充。因此我们将其翻译为“数据增广”，单纯表示扩大数据规模。）是自动扩充训练数据的一种技术。如今深度学习取得了令...
人工智能之数据增广详解
记录 IT 领域经验与见解的博客
05-19 2597
随机裁剪是一种常用的数据增广技术，它可以将原始图像中的一小块随机裁剪出来，这样可以使得模型更好地感知图像的不同部分。人工智能（AI）中的数据增广技术，是通过对已有数据进行特定变换，从而生成新的训练数据的方法。通常情况下，数据增广技术可以帮助训练模型更好地适应样本的变化、噪声，同时也可以提高模型的鲁棒性，从而提升模型的泛化能力。在计算机视觉中，数据增广是一项重要的技术，利用这项技术能够更好地利用已有的数据资源，从而让模型具有更强的泛化能力。图像扭曲是通过改变图像的形状，如拉伸或挤压，从而增加数据集的多样性。
计算机视觉之pytorch图片数据转换、增广、增强及多GPU训练
qq_40216188的博客
02-15 4093
计算机视觉之pytorch图片数据转换、增广及多GPU训练一、数据增强1.1 图片数据增强方式二、代码实现2.1 水平方向随机翻转torchvision.transforms.RandomHorizontalFlip()函数2.2 垂直方向随机翻转torchvision.transforms.RandomVerticalFlip()函数2.3 随机剪裁torchvision.transforms.RandomResizedCrop()函数2.4 中心裁剪torchvision.transforms.Cent
计算机视觉下的农作物病虫害图像识别研究.pdf
09-28
计算机视觉技术可以用于检测和识别农作物病虫害，实现智能化的农作物病虫害识别和防控。 本研究论文的主要贡献在于.proposed a novel approach based on data augmentation technology and deep convolutional ...
计算机视觉毕设基于深度学习的黑烟车自动识别系统源码+数据集+使用文档+论文.zip
04-28
通过完成自建黑烟车数据集，大量的图像增广操作，搭建以ResNet为骨架的深度神经网络模型，迁移学习的应用以及网络模型参数调优等一系列工作后，我们得到的最终模型在测试集上达到了0.9752的mAP。 计算机视觉毕设...
深度学习笔记 —— 数据增广
LightInDarkness的博客
04-18 5481
固定形状？卷积神经网络通常是一个固定的输入。 作用好不好是不一定的。很多时候觉得它有用是因为觉得测试集里会有图片跟这个效果是差不多的。 所以如何选择数据增强？可以从后往前推，想一下部署和测试集里面的图片与训练集的图片会有什么变化，从而确定需要什么样的数据增强方式。 多样性更强，使得泛化性更好。增广的目的是想让训练集更像测试集，如果完全一样就更好了！:) import torch import torchvision from torch impo...
一、数据增广
云中寻雾的博客
08-04 6787
一、数据增广 在图像分类任务中，图像数据的增广是一种常用的正则化方法，常用于数据量不足或者模型参数较多的场景。在本章节中，我们将对除 ImageNet 分类任务标准数据增广外的8种数据增广方式进行简单的介绍和对比，用户也可以将这些增广方法应用到自己的任务中，以获得模型精度的提升。这8种数据增广方式在ImageNet上的精度指标如下所示。 二、常用数据增广方法 如果没有特殊说明，本章节中所有示例为 ImageNet 分类，并且假设最终输入网络的数据维度为：[batch-size,3,224...
深度学习: 数据增强(Data Augmentation)
默语之声的博客
04-09 5186
数据扩充（data augmentation），又名 数据增强 / 数据增广。 在深度学习中，当数据量不大时可能会导致过拟合，使得训练误差很小，但测试误差却特别大。怎么办呢，你又没钱买数据？显然最好的办法（之一，其他方法请参看“当数据量不够大的时候”）就是自己“造”数据——人工增加训练集的大小，也就是Data Augmentation Transformation。 不同的任务背景下，通常我们可以...
深度学习训练中的数据增强
weixin_42255757的博客
10-21 1856
数据增强是深度学习中一个很重要的技巧，本文介绍了数据增强的方法并展示了做了数据增强后效果的提升
数据增强有哪些方法
qq_45675231的博客
04-17 1897
samplepairing：随机抽取两张图片分别经过基础数据增强操作（如随机反转）处理后，直接叠加合成一个新的样本，标签为原样本标签中的一种。数据增强也叫做数据扩增，数据增广，意思是在不实质增加数据的情况下，从有限的数据产生更多变种，让有限的数据产生等驾驭更多的数据价值。aotoaugment框架：学习已有的数据增强的组合，不同的任务，需要不同的数据增强操作 有16个数据操作。采用固定的预设规则进行数据扩增，包括单样本数据增强和多样本数据增强。从零生成性的数据（无中生有）： 生成对抗网络，生成新的数据。
深度学习中的数据增强方法都有哪些？
热门推荐
Mr.Ma-master
11-07 2万+
很多实际的项目，我们都难以有充足的数据来完成任务，要保证完美的完成任务，有两件事情需要做好：(1)寻找更多的数据；(2)充分利用已有的数据进行数据增强。今天就来说说数据增强。 1、什么是数据增强？ 数据增强也叫数据扩增，意思是在不实质性的增加数据的情况下，让有限的数据产生等价于更多数据的价值。 比如上图，第1列是原图，后面3列是对第1列作一些随机的裁剪、旋转操作得来。 每张图对于网络来说都...
计算机视觉——数据增广和微调
最新发布
2301_78829965的博客
03-19 1298
李沐大神 动手学机器学习 笔记
论文笔记 | 深度学习图像数据增广方法研究
睦生
07-01 2029
1 背景 在许多领域，受限于数据获取难度大，标注成本高等原因，往往难以获得充足的训练数据，这样训练得到的深度学习模型往往存在过拟合的问题，进而导致模型泛化能力差，测试精度不高等。 数据扩充的作用：扩大样本集，提高模型泛化能力。 2 定义 数据增广，又称数据增强（data augmentation），是一种增加有限数据的数据量和多样性的策略，试图从样本训练不足这一根本原因出发解决过拟合问题。 3 方法 3.1 单数据变形 操作对象：单个数据 通过各种变换操作改变原始数据的表现形态，以产生 ..
【深度学习】数据增强基本介绍和常用的数据增强方法
F2ancisZ的博客
07-06 1万+
常用于深度学习模型的数据增强方法。包括传统基于图像处理的几何变换方法和基于GAN、领域自适应、主动学习等模型的方法。欢迎讨论。
数据增广（Data augmentation）
seasonsyy的博客
09-11 675
简要介绍“数据增广”
图像增广在计算机视觉中的应用与方法
"本文档主要介绍了计算机视觉中的图像增广技术和微调的概念，以及在Pytorch框架中实现图像增广的方法。" 计算机视觉是一门多领域交叉的学科，它旨在使机器模仿人类视觉系统，理解并解析图像信息。图像增广是计算机...
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