LCP 06. 拿硬币

桌上有 n 堆力扣币,每堆的数量保存在数组 coins 中。我们每次可以选择任意一堆,拿走其中的一枚或者两枚,求拿完所有力扣币的最少次数。

示例 1:

输入:[4,2,1]

输出:4

解释:第一堆力扣币最少需要拿 2 次,第二堆最少需要拿 1 次,第三堆最少需要拿 1 次,总共 4 次即可拿完。

示例 2:

输入:[2,3,10]

输出:8

//每次拿两个最好
public int minCount(int[] coins) {
        int i = 0;
		int num = 0;
		while(i<coins.length) {
		//当每堆硬币小于3是就一次拿完,跳过此次循环
			if(coins[i]<3) {
				num++;
				i++;
				continue;
			}
			//当硬币数量大于3是,如果正好除尽,就是最好的。如果没有除尽就再拿一次
			if(coins[i]%2==0) {
				num = num+coins[i]/2;
			}else {
				num = num+coins[i]/2+1;
			}
			i++;
		}
        return num;
    }
### LCP 07 传递信息 C语言实现 对于LCP 07 传递信息问题,在LeetCode上被定义为寻找通过给定路径图从起点到终点的不同最短路径数量的问题[^3]。下面展示了一个基于广度优先搜索算法(BFS)的C语言实现方式来解决这个问题。 #### 使用广度优先搜索求解不同最短路径的数量 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_NODES 105 typedef struct { int node; int steps; } QueueItem; int numWays(int n, int** edges, int edgesSize, int* edgesColSize, int start, int end) { // 初始化邻接表和其他变量... } // 定义队列操作函数... void bfs(int start, int end, ...) { // 参数列表省略,具体参数根据实际情况补充 // BFS逻辑... } ``` 由于具体的`edges`数组表示形式以及如何构建邻接表未给出完整的细节,上述代码框架仅展示了基本思路。实际应用时需依据题目条件完善这些部分。 为了更精确的帮助理解并解决问题,这里提供一个简化版的例子: 假设有一个简单的无向图如下所示: - 节点数 `n=4` - 边集 `[[0, 1], [0, 2], [1, 3], [2, 3]]` - 开始节点 `start=0`, 结束节点 `end=3`. 此时可以利用广度优先遍历找到所有可能到达目标结点的方式,并统计其中长度相同的最小路径数目作为最终的结果返回。 需要注意的是,此题目的核心在于正确处理输入的数据结构转换成适合计算的形式,比如创建合适的邻接矩阵或邻接表用于存储图形关系;同时还需要注意边界情况如当起始位置即为目标位置等情况下的特殊处理。
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