吴恩达深度学习课程
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第一课 神经网络与深度学习 第二周 神经网络基础（已完结（虽然有坑））
二分分类 怎么说，第一段话就颠覆了我的想象，遍历m个样本不需要用for循环 logistic回归 logistic回归损失函数 梯度下降法 导数 更多导数的例子 计算图 计算图的导数计算 logistic回归中的梯度下降法 m个样本的梯度下降 向量化 向量化的更多例子 向量化logistic回归 向量化logistic回归的梯度输出 python中的广播 关于python_numpy向量的说明 Jupyter lpython笔记本的快速指南 （选修）logistic损失函数的解释 ...原创 2021-10-12 21:24:11 · 896 阅读 · 6 评论 -
第一课 神经网络与深度学习 第一周 深度学习概论
什么是神经网络？ 看完视频后，我觉得神经网络就是一个函数，经过海量的经验构造出来的一个函数，用于解决特定的问题（原来也没有那么高级） 用神经网络进行监督学习 为什么深度学习会兴起 关于这门课 课程资源 ...原创 2021-10-12 21:15:45 · 216 阅读 · 2 评论 -
吴恩达深度学习课程介绍
我们要学什么原创 2021-10-11 21:00:50 · 178 阅读 · 0 评论