karin_0的博客

算法思想： 分解：将数组尽量均等分割 解决：当n=2时，两数比较一次即可知最大元、最小元 找出元素即可，无需合并。 算法代码（java实现）： import java.util.Arrays; public class MaxnumMinnum { public static void searchMaxMin(int[]arr,int mm[],int low,int h...

算法思想： 快速排序算法思想基于分治法思想之上，存在分解、解决这两步。 分解： 数组A[p…r]被划分为子数组A[p…q-1]和 A[q+1…r]， A[p…q-1]中的每个元素都小于等于A[q]，A[q+1…r]中的每个元素都大于等于A[q] q在划分时确定 解决： 通过递归调用快速排序算法，对子数组 A[q+1…r]和A[p…q-1]进行排序 算法伪码： QUICKSORT(A,p,r) ...

目标：求出矩阵连乘MMi+1┅Mj-1Mj（ij） 所需的最少乘法次数 描述最优解结构 递归地定义最优值（写出动态规划方程） 以自底向上的递推方式计算出最优值  根据计算最优值时得到的信息，以递归方法构造一个最优解 ...

算法特性 有穷性(finite)：算法的执行次数有穷，即它包含的计算步骤有穷。 确定性(definite)：每条指令都是明确的、无二义的  可行性(effective)：每条指令都必须是能够执行的  输入(input)：允许有0个或多个输入，取自特定的集合  输出(output)：产生一个或多个输出， 与输入量有特定的关系 计算过程与算法的区别在于，计算过程不具有穷性，是个死循环。 算法...

算法思想 伪代码 MERGE-SORT A[1…n] 1.If n= 1, done. 2.Recursively sort A[ 1 . . .n/2.]and A[ [n/2]+1 . . n ] . 3.“Merge” the 2 sorted lists. Key subroutine: MERGE 算法复杂度 若将归并算法的时间复杂度记为T(n) c1代价为1，c2代价为2T(n/...

算法的定义 有穷性（finite）：每条指令执行次数有穷性 确定性（define）：每条指令的意思明确，无二义性 可行性（effictive）：每条指令可执行，即人们用笔和纸做有限次运算也可完成 输入（input）：0/1个输入 输出（output）：1/n个输出，与输入量存在某种特定关系 算法复杂性分析 时间复杂度 T(n) 时间复杂度即...

分治法与动态规划 分治法：将问题分解为规模逐渐减小的同类型的子问题 。但是子问题相互独立，不包含公共子问题 动态规划：将问题分解为规模逐渐减小的同类型的子问题 。但是子问题具有重复性。 优化原则：最优子结构性质 问题的最优解中，每一个子问题本身即是该子问题的最优解 即最优决策序列的任何子序列本身一定是相对于子序列的初始、结束状态的最优决策序列 动态规划方法解题步骤 找出最优解的性质，并刻画其结构...

斐波那契数列 n>1，F(n)=F(n-1)+F(n-2); F(0)=0; F(1)=1; 求第n个斐波那契数 递归法 利用已知的斐波那契数的递推公式即可 在这里插入代码片 动态规划 递归法求解过程中，可知存在重复求解相同的函数值的情况，导致效率低下 故利用一个数组存储函数值 public class Fibonacci { public static int ...

贪心算法

1.分治法 算法思想 1.分解： 使用Random Partition对数组array进行划分 2.解决 对主元素i分析，若i等于k，则返回该位置；若i<k，说明第k小元素落在数组的array[i+1 …n]之中，递归分析数组array[i+1 …n]的第k-i小元素；若i>k，说明第k小元素落在数组的array[0 …i-1]之中，递归分析数组array[0 …i-1]的第k小元素 ...