nefu483星际转移问题(分层图网络流)

星际转移问题

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Memory Limit 65536K

description

    由于人类对自然资源的消耗,人们意识到大约在2300 年之后,地球就不能再居住了。于是在月球上建立了新的绿地,以便在需要时移民。令人意想不到的是,2177 年冬由于未知的原因,地球环境发生了连锁崩溃,人类必须在最短的时间内迁往月球。现有n个太空站位于地球与月球之间,且有m 艘公共交通太空船在其间来回穿梭。每个太空站可容纳无限多的人,而每艘太空船i 只可容纳H[i]个人。每艘太空船将周期性地停靠一系列的太空站,
例如:(1,3,4)表示该太空船将周期性地停靠太空站134134134…。每一艘太空船从一个太空站驶往任一太空站耗时均为1。人们只能在太空船停靠太空站(或月球、地球)时上、下船。初始时所有人全在地球上,太空船全在初始站。试设计一个算法,找出让所有人尽快地全部转移到月球上的运输方案。
    对于给定的太空船的信息,找到让所有人尽快地全部转移到月球上的运输方案。

input

多组数据输入.
每组输入第1行有3 个正整数n(太空站个数),m(太空船个数)和k(需要运送的地球上的人的个数)。其中 1<=m<=13, 1<=n<=20, 1<=k<=50。接下来的m行给出太空船的信息。第i+1 行说明太空船pi。第1 个数表示pi 可容纳的人数Hpi;第2 个数表示pi 一个周期停靠的太空站个数r,1<=r<=n+2;随后r 个数是停靠的太空站的编号(Si1,Si2,…,Sir),地球用0 表示,月球用-1 表示。时刻0 时,所有太空船都在初始站,然后开始运行。在时刻1,2,3…等正点时刻各艘太空船停靠相应的太空站。人只有在0,1,2…等正点时刻才能上下太空船。

output

每组输出全部人员安全转移所需的时间,如果问题无解,则输出0。

sample_input

2 2 1
1 3 0 1 2
1 3 1 2 -1

sample_output

5
建模方法:
首先判断从地球到月球是否存在一条路线,如果不存在那么无解,否则把每个太空站按照每天拆分成d 个点,<i,d>表示第i
个站第d 天。建立附加源S 汇T,顺序枚举答案Day。
1、对于第Day 天,从S 到<0,Day>连接一条容量为无穷大的有向边。
2、从<-1,Day>到T 连接一条容量为无穷大的有向边。
3、对于第i 个太空船,设第Day-1天在a 处,第Day 天在b 处,从<a,Day-1>到<b,Day>连接一条容量为该太空船容量的有
向边。
4、对于第i 个太空站,从<i,Day-1>到<i,Day>连接一条容量为无穷大的有向边。
5、求当前网络最大流,如果最大流量大于等于地球上人数K,停止枚举,当前Day 值就是答案。
建模分析:
我们把网络优化问题转化为枚举答案+可行性判定问题。枚举天数,按天数把图分层,因为乘船每坐一站天数都要增加一,把
太空船航线抽象成图中的一条边,跨图的两层。由于太空船容量有限,边上也要加上容量限制。除了坐船以外,人还可以在某个
空间站等待下一班太空船的到来,所以每个点要与下一层同一点连接一条容量为无穷的边。这样在层限制的图上求出的网络最大
流就是在当前天数以内能够从地面到月球的最多的人数,该人数随天数递增不递减,存在单调性。所以可以枚举答案或二分答案,
用网络流判定。网络流判定问题更适合枚举答案,而不是二分,因为新增一些点和边只需要在原有的基础上增广,不必重新求网
络流。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int oo=1e4;
const int mm=1111111;
const int mn=9999;
int node,src,dest,edge;
int ver[mm],flow[mm],next[mm];
int head[mn],work[mn],dis[mn],q[mn];
int n,m;
int P(int vi ,int ti){
       return ti * (n + 2) + vi + 1;
}
void prepare(int _node,int _src,int _dest)
{
    node=_node,src=_src,dest=_dest;
    for(int i=0;i<node;i++) head[i]=-1;
    edge=0;
}
void addedge(int u,int v,int c)
{

    ver[edge]=v;flow[edge]=c;next[edge]=head[u];head[u]=edge++;
    ver[edge]=u;flow[edge]=0;next[edge]=head[v];head[v]=edge++;
}
bool Dinic_bfs()
{
    int i,u,v,l,r=0;
    for(i=0;i<node;i++)
        dis[i]=-1;
    dis[q[r++]=src]=0;
    for(l=0;l<r;l++)
        for(i=head[u=q[l]];i>=0;i=next[i])
            if(flow[i]&&dis[v=ver[i]]<0)
            {
                dis[q[r++]=v]=dis[u]+1;
                if(v==dest) return 1;
            }
    return 0;
}
int Dinic_dfs(int u,int exp)
{
    if(u==dest) return exp;
    for(int &i=work[u],v,tmp;i>=0;i=next[i])
    {
        if(flow[i]&&dis[v=ver[i]]==dis[u]+1&&(tmp=Dinic_dfs(v,min(exp,flow[i])))>0)
        {
            flow[i]-=tmp;
            flow[i^1]+=tmp;
           // cout<<"u="<<u<<" v="<<v<<" tmp="<<tmp<<endl;
            return tmp;
        }
    }
    return 0;
}
int Dinic_flow()
{
    int i,ret=0,delta;
    while(Dinic_bfs())
    {
        for(i=0;i<node;i++)
            work[i]=head[i];
        while(delta=Dinic_dfs(src,oo))  {ret+=delta;}
    }
    return ret;
}
int main()
{
    int k,i,j,tmp,ans;
    int hp[110],r[110],rr[110][110];
    while(~scanf("%d%d%d",&n,&m,&k))
    {
        for(i=0;i<m;i++)
        {
            scanf("%d",&hp[i]);
            scanf("%d",&r[i]);
            for(j=0;j<r[i];j++){
                scanf("%d",&rr[i][j]);
                if(rr[i][j]==-1)    rr[i][j]=n+1;
            }
        }
        int S=oo-3;
        int T=S+1;
        prepare(mn,S,T);
        ans=0;
        addedge(S,P(0,0),oo);
        addedge(P(n+1,0),T,oo);
        for(i=1,ans=0;ans<k&&i<365;i++)
        {
            addedge(S,P(0,i),oo);addedge(P(n+1,i),T,oo);
            for(j=0;j<n+2;j++)
                addedge(P(j,i-1),P(j,i),oo);
            for(j=0;j<m;j++)
            {
                int u=rr[j][(i-1)%r[j]];
                int v=rr[j][i%r[j]];
                addedge(P(u,i-1),P(v,i),hp[j]);
               // cout<<"u="<<P(u,i-1)<<" v="<<P(v,i)<<" hp="<<hp[j]<<endl;
            }
            ans+=Dinic_flow();//cout<<"ans="<<ans<<endl;
        }
        if(i<365)
        printf("%d\n",i-1);
        else
        printf("0\n");

    }
    return 0;
}


棋盘问题是一个经典的回溯算法问题,其目标是在 n×n 的棋盘上放置 n 个皇后,使得它们互不攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一对角线。 算法设计的一般思路是使用回溯算法,从第一行开始逐行放置皇后,每次尝试在当前行的每一列放置皇后,并判断其是否合法,如果合法则递归到下一行继续放置皇后,如果不合法则回溯到上一行重新尝试放置皇后。 具体实现时可以使用一个一维数组来表示棋盘,数组下标表示行号,数组元素表示该行皇后所在的列号。在判断皇后是否合法时,只需要判断其与前面已经放置的皇后是否在同一列或同一对角线即可。 以下是一个使用 C++ 实现的棋盘问题算法: ```c++ #include <iostream> #include <vector> using namespace std; bool check(vector<int>& pos, int row, int col) { for (int i = 0; i < row; ++i) { if (pos[i] == col || abs(pos[i] - col) == abs(i - row)) { return false; } } return true; } void dfs(vector<int>& pos, int row, int n, int& count) { if (row == n) { count++; return; } for (int i = 0; i < n; ++i) { if (check(pos, row, i)) { pos[row] = i; dfs(pos, row + 1, n, count); pos[row] = -1; } } } int solve(int n) { int count = 0; vector<int> pos(n, -1); dfs(pos, 0, n, count); return count; } int main() { int n; cin >> n; cout << solve(n) << endl; return 0; } ``` 其中,check 函数用于检查当前位置是否合法,dfs 函数用于递归搜索解空间,solve 函数用于计算方案数。
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