挣值管理的核心思想

本文介绍了挣值管理的基本概念及应用,包括三个基本变量元(计划价值PV、挣值EV、实际投入AC)、两个进度偏差度量元(进度偏差SV、进度性能指标SPI)、两个成本偏差度量元(成本偏差CV、成本性能指标CPI)以及两个预测度量元(完工估算EAC、完工尚需估算ETC)。这些度量元帮助项目管理者评估项目的进展情况并预测项目的最终状态。

挣值管理是以统一的一个度量单位计算投入、产出,以表示项目的进展情况、预测项目的完工情况的管理方法。通常情况下是以金额为统一的度量单位,在软件开发中,常常以工作量作为统一度量单位。


挣值管理中的 3 个基本变量元:

1 PV planned value ):计划价值,即计划产出,也是计划投入。
2 EV (earned value) :挣值,即实际产出,当任务完成后,挣值即为计划产出。
3 AC (actual cost) :实际投入

2 个进度偏差度量元:
4 )进度偏差 (SV:schedule variance)
SV=EV-PV= 实际产出 - 计划产出,如果 SV 小于零,意味着进展滞后,没有完成计划内的任务。
5 )进度性能指标 (SPI schedule performance index)
SPI=EV/PV= 实际产出 / 计划产出,如果 SPI 小于 1 ,意味着进展滞后,没有完成计划内的任务


2 个成本偏差度量元:

6 )成本偏差 (CV: cost variance)
CV=EV-AC= 实际产出 - 实际投入,如果 CV 小于零,意味着入不敷出,成本超支。
7 )成本性能指标 CPI cost performance index

CPI=EV/AC= 实际产出 / 实际投入,如果 CPI 小于 1 ,意味着入不敷出,成本超支。

2 个预测度量元:

( 8 )完工估算( EAC estimate at completion

EAC= BAC/CPI BAC= 原始的项目估算

( 9 )完工尚需估算( ETC estimate to complete

ETC=EAC-AC

数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值