目标跟踪之——多尺度模板匹配

最新推荐文章于 2025-02-05 20:46:12 发布

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文章标签：目标跟踪-模板匹配

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kangqi5602/article/details/78228602

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本文探讨了在目标跟踪中使用多尺度模板匹配的技术。通过改变模板的大小和比例，能有效应对目标在不同场景下的变化，提高跟踪的准确性和鲁棒性。详细阐述了匹配过程和优化策略，为实际应用提供了理论指导。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

%%
%Date:2017-10-13
%Author:WPH
%Require:mexopencv3.0
%多尺度模板匹配
%原理：根据原始模板图像预先产生一系列不同尺度的模板
%检测的时候分别用上述各个尺度的模板遍历图像

%%
clear;
clc;

srcImg_rgb=imread('0132.jpg');
tImg=imread('hh.jpg');
srcImg=rgb2gray(srcImg_rgb);

[tImg_rows,tImg_cols]=size(tImg);
sprintf('原始模板的尺度(行，列)为:[%d,%d]',tImg_rows,tImg_cols)

%总共10种尺度
scale_step=1.1;
%一系列不同尺度
size_multi=