用python统计数据分析源码和题型——pat浙大版《Python 程序设计》题目集

在学习程序设计时，我们发现算法是一个难点，我们从’简单模拟’, ‘查找元素’, ‘图形输出’, ‘进制转换’, ‘字符串处理’,‘排序’,‘散列’,‘贪心’,‘二分’,‘two pointers’,‘其他’,‘数学’,‘链表’，几个角度分析算法的考试和训练策略，接下来几天我们会分题型讲解，如果你正在准备PAT甲乙级算法的考试和训练，会大有帮助，祝早日金榜题名。
在程序设计的比赛和考试中，我常用的方法有10种，求值法，递推法，递归法，枚举法，模拟法，分治法，贪心法，回溯法，构造法和动态规划。学习完这些方法后，编程水平快速提高，避免所有问题，都暴力求解。

掌握了以上的方法，可以快速打开思路，然后我会解答在PAT中常见的疑惑。
今天我们使用python统计一下，pat浙大版《Python 程序设计》题目集的题型和通过率。
了解哪一种题型的通过率低，是训练的难点。
首先用python输入matplotlib和numpy：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

然后解决 plt 中文显示的问题：

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

我们命名alg为题型名，yiji是题目数量，jiaji是通过率

alg =