MySQL实战45讲 学习笔记（五）

优化器的逻辑

• 扫描行数的多少
• 是否使用临时表
• 是否排序

扫描行数怎么判断

MySQL在开始统计之前并不能精确的知道满足这个条件的记录有多少条，只能根据**索引的“区分度”**来估算记录数
MySQL通过采样统计一个索引上的不同值的个数来统计区分度，不同值的个数越多，索引的区分度越好

索引选择异常处理

• 对于由于索引统计信息不准确导致的问题 analyze table t 命令，可以用来重新统计索引信息
• 对于其他优化器误判的问题：
• force index 强行选择一个索引
  缺点：如果索引改了名字，这个语句也得改，显得很麻烦。而且如果以后迁移到别的数据库的话，这个语法还可能会不兼容
• 修改语句，引导 MySQL 使用我们期望的索引
• 如果索引改了名字，这个语句也得改，显得很麻烦。而且如果以后迁移到别的数据库的话，这个语法还可能会不兼容

为长字符串加索引

1. 使用前缀索引
   优点：节省空间
   缺点：1. 会增加额外的记录扫描次数 2. 不能使用覆盖索引对查询性能进行优化
2. 使用倒序存储，再创建前缀索引，用于绕过字符串本身前缀的区分度不够的问题
   比如：在查询身份证号时，将身份证号倒过来存储

 mysql> select field_list from t where id_card = reverse('input_id_card_string');

3. 使用 hash 字段。你可以在表上再创建一个整数字段，来保存身份证的校验码，同时在这个字段上创建索引。

使用hash索引和倒序异同

1. 从占用的额外空间来看，倒序存储方式在主键索引上，不会消耗额外的存储空间，而hash 字段方法需要增加一个字段。当然，倒序存储方式使用 4 个字节的前缀长度应该是不够的，如果再长一点，这个消耗跟额外这个 hash 字段也差不多抵消了。
2. 在 CPU 消耗方面，倒序方式每次写和读的时候，都需要额外调用一次 reverse 函数，而hash 字段的方式需要额外调用一次 crc32() 函数。如果只从这两个函数的计算复杂度来看的话，reverse 函数额外消耗的 CPU 资源会更小些。
3. 从查询效率上看，使用 hash 字段方式的查询性能相对更稳定一些。因为 crc32 算出来的值虽然有冲突的概率，但是概率非常小，可以认为每次查询的平均扫描行数接近 1。而倒序存储方式毕竟还是用的前缀索引的方式，也就是说还是会增加扫描行数。