CV技术指南（微信公众号）

近日，美团视觉智能部开源了YOLOv6的框架。YOLOv4、YOLOv5更多是注重于数据增强，而对网络结构的改动则比较少。和YOLOv4、YOLOv5不同，YOLOv6对网络结构的改动还是蛮大的。

前言YOLOv5 是在 YOLOv4 出来之后没多久就横空出世了。今天笔者介绍一下 YOLOv5 的相关知识。目前 YOLOv5 发布了新的版本，6.0版本。在这里，YOLOv5 也在5.0基础上集成了更多特性，同时也对模型做了微调，并且优化了模型大小，减少了模型的参数量。那么这样，就更加适合移动端了。欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。YOLOv5 网络模型结构与之前的 YOLOv3、YOLOv4 不同，v3、v4 除..

前言本文是YOLO系列专栏的第一篇，该专栏将会介绍YOLO系列文章的算法原理、代码解析、模型部署等一系列内容。本文系公众号读者投稿，欢迎想写任何系列文章的读者给我们投稿，共同打造一个计算机视觉技术分享社区。本文介绍了目标检测中one stage的YOLO算法，并介绍了从YOLOv1到YOLOv3的发展过程。本文来自公众号CV技术指南的YOLO系列专栏欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。YOLO的设计理论YOLO 全称叫 ..