cesium根据缩放层级对应显示点、图片、模型

 distanceDisplayCondition是一个核心属性,决定距离地球一定高度所展示的效果

//在距离地球20000000米以上显示为点:
createPoint() {
    const point = new GeoVis.PointGraphics({
      id: GeoVis.createGuid(),
      pixelSize: 10,
      color: GeoVis.Color.WHITE,
      distanceDisplayCondition: new GeoVis.DistanceDisplayCondition(20000000.0)
    });
    this.createCesiumSatelliteEntity("Point", "point", point);
   }
///在距离地球400000到20000000.0米显示为billboard
  createBillboard(){
    const billboard = new GeoVis.BillboardGraphics({
      id: GeoVis.createGuid(),
      scale:0.02,
      image:"static/data/SatelliteVis/satellite/satellite.png",
      distanceDisplayCondition: new GeoVis.DistanceDisplayCondition(400000,20000000.0)
    });
    this.createCesiumSatelliteEntity("Billboard", "billboard", billboard);
  }


 

### 动态更新热力图依据相机缩放层级Cesium 中,通过监听 `camera` 的变化事件来检测当前的缩放级别,并据此动态调整热力图的数据源或显示效果是一种常见做法。具体来说,可以通过监听 `camera.moveEnd` 或者其他相关事件,在每次摄像机移动结束时重新计算并渲染热力图。 对于热力图本身而言,其构建依赖于底层的地图库支持以及特定算法处理地理空间数据集。当涉及到根据摄像头位置改变而实时刷新这些图形化表示时,则需考虑以下几个方面: #### 1. 获取当前缩放等级 利用 `viewer.scene.camera.positionCartographic.height` 来获取当前位置的高度信息作为粗略估计的缩放比例[^1]。更精确的方式是使用 `viewer.camera.getZoomLevel()` 方法(如果可用),它能返回一个代表当前视野范围内的放大倍数数值。 #### 2. 数据筛选与聚合逻辑 随着用户拉近或远离场景中的对象,应该相应地增加或减少用于绘制热的数量和密度。这通常意味着要对原始数据集执行某种形式的空间聚类分析,以便只保留那些最显著的兴趣区域。例如,在较低分辨率下展示较大面积的趋势;而在较高分辨率上则聚焦于具体的细节特征。 ```typescript function updateHeatmapBasedOnZoom() { const zoomLevel = getCameraZoomLevel(); // 假设此函数实现了上述提到的方法 let filteredDataPoints; if (zoomLevel < LOW_ZOOM_THRESHOLD) { // 应用较宽松的选择条件以覆盖更大范围 filteredDataPoints = applyBroadFilter(originalDataset); } else if (zoomLevel >= HIGH_ZOOM_THRESHOLD) { // 使用严格标准挑选出精细级别的兴趣 filteredDataPoints = applyStrictFilter(originalDataset); } } ``` #### 3. 更新可视化组件 一旦决定了哪些数据应当被呈现出来之后,下一步就是通知前端框架去实际修改DOM结构或是调用API接口完成界面重绘操作。如果是基于React的应用程序,那么可能涉及到了解钩子机制如 `useEffect` 和状态管理工具的状态同步问题[^2]。 最后值得注意的是,为了确保性能不受影响,建议仅在必要时刻触发此类变更动作——即只有当确实发生了有意义的变化(比如跨越了一定阈值)才发起新的请求或运算流程[^3]。
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