python 股票最大收益问题

本文介绍了一种基于价格差值的股票买卖策略,通过计算每日价格变化来确定最佳买入和卖出时机,实现利润最大化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

思路:
计算差值: 后一天的价格 - 前一天的价格

def maxProfit(list1):
    dict1={}
    if len(list1)<=1:
        print('无收益')
    else:
        for i in range(len(list1)):
            if i>=len(list1)-1:
                break
            else:
                if list1[i+1]-list1[i]>0:
                    dict1[list1[i+1]-list1[i]]=[list1[i+1],list1[i]]
        for key,values in dict1.items():
            print('%s买入,%s卖出,收益:%s'%(values[0],values[1],key))
        print('最大收益:',sum(dict1.keys()))
if __name__=="__main__":
    import random
    listOne =[77, 84, 59, 56, 69, 38, 53, 77, 35, 89]
    print(listOne)
    maxProfit(listOne)

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