初识人工智能原理

原创：悬鱼铭

你好，欢迎打开文章，本次分享是用通俗易懂的语言让你理解人工智能的奥秘！分享的内容分为两个部分，第一个部分是人工智能数据的数值表示，第二部分是人工智能原理，全文字数3千左右，阅读时间大约8分钟。

人工智能数据的几何含义

计算机视觉目的是让计算机像人一样可以“看到”画面，并对画面做判断及处理，你有想过，计算机世界的图像是什么样的吗？我们人类在看一个东西到时候，靠的非常近可以看的非常清楚，借助一些工具放大时能看到更加微观的信息，但是如果在电脑中放大会怎么样呢？电脑上看图片，想放大看一些特别细小的地方时，会发现图像一开始还是清晰，再放大就变得模糊起来，再放大变得有“颗粒感”。例如下图：

 

图片来源

这是因为图像在计算机的世界里是由像素组成，每个像素点都是用数值来表示。在计算机的世界里，“万物皆数值”，不管你是图片还是音频，在电脑中存储的都是一系列的数值，只是在不同形式的数据存储在电脑中的数值含义是不用的。

同样，人工智能处理的数据也都是数值类型，比如图像、音频等。我们理解人工智能的原理，需要先理解数据数值的表现及含义。用数值表示的数据，可以从几何的角度进行理解。我们先来看一下，“3”一个数值的含义

可以看到，一个数值表示的的数据的含义是在一维空间中的一个点。那如果是由2个数组成的数据呢？在几何空间中表示什么？是二维坐标系内的一个点。那现在有一组由2个数值组成的数据，[[-1. -2. ],[-0.5 -0.5], [ 0. 1. ], [ 0.5 2.5], [ 1. 4. ]]，我们看一下它在二维空间内的图像看一下。

 图中五个点连成一条直线，图中选取了比较特殊的值，使得五个点在二维空间内呈直线状。其实每种数据在几何角度的其所在的空间内(可能是很高维的空间)都可以组成形状，虽然不太可能是这种非常简单的直线，这是数据的几何意义。