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RSS订阅原创 图像处理YUV的详解
文章目录1. 前言2. Y'CbCr详解3. Y'CbCr的编解码3.1 YUV采样3.2 RGB转YUV3.3 YUV转RGB3.4 YUV常见格式3.5 YUV的存储格式3.5.1 planar(平面)3.5.2 packed(打包)4. YUV实战5. 参考文档1. 前言 端午节在慕课网看了李超老师的课程关于YUV的讲解，这里把所学的内容，加上自己的理解进行了整理加工，在这里做个分享。 图像有两种表达方式：RGB和YUV，RGB比较简单，这里不做赘述，今天重点讲YUV，那么既然有了RGB，为
2021-06-13 23:30:51
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原创 pytorch中的tensorboard使用
pytorch中的tensorboard使用tensorboard介绍tensorboard的安装tensorboard介绍 在训练神经网络时，我们希望能更直观地了解情况，包括损失曲线、输入图片、输出图片、卷积核的参数分布等信息。这些信息能帮助我们更好地监督网络的训练过程，并为参数优化提供方向和依据。最简单的方法就是打印输出，但其职能打印数值信息，不够直观，无法同时查看分布、图片、声音等。不过，我们可以借助于可视化工具Tensorboard来实现以上需求。 PyTorch从1.2.0版本开始，正式
2021-03-13 22:37:48
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空空如也
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