Longest Palindromic Substring

本文介绍了一种寻找字符串中最长回文子串的有效算法。通过动态规划的方法,该算法能够处理长度达1000的字符串,并快速找出符合条件的最长回文子串。文章包含完整的C++代码实现及两个示例。

Given a string s, find the longest palindromic substring in s. You may assume that the maximum length of s is 1000.

Example:

Input: "babad"

Output: "bab"

Note: "aba" is also a valid answer.

Example:

Input: "cbbd"

Output: "bb"


class Solution {
public:
    string longestPalindrome(string s) {
        if (s.empty())
        {
            return "";
        }
        if (1 == s.size())
        {
            return s;
        }
        int maxLen = 0;
        int len = s.size();
        int table[len][len] = {0};
        
        for (int i = 0; i < len; i++)
        {
            table[i][i] = 1;
        }
        string longstr = s.substr(0, 1);
        maxLen = 1;
        for (int i = 0; i < (len - 1); i++)
        {
            if (s[i] == s[i + 1])
            {
                table[i][i+1] = 1;
                maxLen = 2;
                longstr = s.substr(i, maxLen);                
            }
            else
            {
                table[i][i+1] = 0;
            }
        }
        
        
       for (int l = 3; l <= len; l++)
       {
           for (int i = 0; i <= (len - l); i++)
           {
               int j = i + l - 1;
               if (s[i] == s[j])
               {
                   table[i][j] = table[i + 1][ j - 1];
                   if (table[i][j] == 1 && l > maxLen) 
                   {
                       maxLen = j + 1 - i;
                       longstr = s.substr(i, maxLen);                                              
                   }
                        
               }
               else
               {
                   table[i][j] = 0;
               }
           }
       }
    
       return longstr;
        
        
    }
};


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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