hive解析json

最新推荐文章于 2024-04-09 14:00:00 发布
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分类专栏： hive 文章标签： hive解析j'son
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kaaosidao/article/details/90637870
博客展示了Hive解析JSON的示例，通过select get_json_object函数对特定JSON数据进行解析，获取其中指定路径的值，如获取JSON中'shop.book[0].type'的值，体现了Hive在处理JSON数据方面的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

select get_json_object('{"shop":{"book":[{"price":43.3,"type":"art"},{"price":30,"type":"technology"}],"clothes":{"price":19.951,"type":"shirt"}},"name":"jane","age":"23"}', '$.shop.book[0].type')

Hive解析Json数据、Json数组数据（建议收藏）
清平乐的技术专栏
06-06 265
我们进行ETL(Extract-Transfer-Load) 过程中,某些字段是json格式，里面拼接了很多字段key和指标值value，今天讲一下用Hive SQL如何解析出来json的键值对数据。
HIVE JSON解析
Azex1的博客
10-15 498
{"name":"zhangsan","age":"22","timeStamp":"978300760","id":"1"}{"name":"lisi","age":"21","timeStamp":"978300790","id":"2"}{"name":"wangwu","age":"22","timeStamp":"978300780","id":"3"} 1、使用函数get_json_object(string json_string, string path)返回值：String说明：解析js
Hive 解析 json,json array
07-18 838
在大数据处理中经常遇到业务端发送json 数据到 table 里 的情况 ，这个需要数据开发工程师能够准备对json string 进行解析 ，并重新定义新表的结构 。 在网络上看到很多网友提到 get_json_object ,json_tuple 的使用和案例 ，结合 替换和分组函数可以比较容易的对json 数据完成解析 。 不久前我们...
Hive - Json 解析
最新发布
weixin_40968325的博客
04-09 896
本文主要讲解了hive中json解析的两个函数
Hive——Hive/Spark SQL解析JSON对象、JSON数组
aof
07-14 2759
文章目录窗口分析函数1. 分析函数2. 聚合函数3. 窗口函数行列转换1. 行转列2. 列转行JSON处理1. JSON对象2. JSON数组时间处理   窗口分析函数 函数中用到的表数据如下图： 1. 分析函数 row_number() rank() dense_rank() 这3个函数通常用在组内排序中，但实现的效果却不相同，用法如下： select name,subject,score, row_number() over(partition by name orde
HIVE 解析json和jsonarray
wertd_fgegg的博客
09-22 1410
hive 解析json和jsonarray
hive解析json中jsonArray
yy______的博客
05-25 1404
json如下 {"cityId":1000,"content":{"handleCause":2,"violationListId":"3b643fc1-af48-11ec-bc68-2c4d54472e87,3b62be33-af48-11ec-bc68-2c4d54472e87,3b61d6eb-af48-11ec-bc68-2c4d54472e87","handleType":3,"phone":"175****9875","dbTime":"2022-03-29 18:30:00","startTi
hive解析json格式数据所需jar包
05-05
hive解析json时所需jar包。具体使用： add jar ../../../target/json-serde-1.3-jar-with-dependencies.jar; CREATE TABLE json_nested_test ( country string, languages array, religions map,array<int>>) ...
hive 解析json
08-23
- *1* *2* [学会Hive解析Json数组](https://blog.youkuaiyun.com/ytp552200ytp/article/details/125277965)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_...
在HIVE中对JSON进行解析
东
05-28 405
在HIVE中对JSON进行解析 get_json_object [{"name":"dxd","age","21"},{"name":"ddd","age":"22"}] 1、取出第一个JSON对象； Using: get_json_object('[{"name":"dxd","age","21"},{"name":"ddd","age":"22"}]','$[0]') Result: {"name":"dxd","age","21"} 2、取出第一个JSON的name字段的值； Using: get
hive 中解析json
遥望......
11-30 1437
hive中解析json常用的方式按效率由低到高有三种： regexp_extract get_json_object json_tuple demo数据： set hivevar:person={"name":"amos","sex":"man","age":32}; 1.regexp_extract 解析，这种方式很不友好，需要数据有固定的格式 select regexp_ext...
hive解析json数据
hzp666的博客
06-15 6307
hive处理json数据总体来说有两个方向的路走 1、将json以字符串的方式整个入Hive表，然后通过使用UDF函数解析已经导入到hive中的数据，比如使用LATERAL VIEW json_tuple的方法，获取所需要的列名。 2、在导入之前将json拆成各个字段，导入Hive表的数据是已经解析过得。这将需要使用第三方的SerDe。 测试数据为新浪微博测试公开数据 该数据采用json格式存储， id代表当前用户微博的id， ids代表当前微博用户关注其他微博用户的id列表， total_..
hive之Json解析(普通Json和Json数组)
阿拉修
05-04 5589
一、数据准备 现准备原始json数据(test.json)如下： {“movie”:“1193”,“rate”:“5”,“timeStamp”:“978300760”,“uid”:“1”} {“movie”:“661”,“rate”:“3”,“timeStamp”:“978302109”,“uid”:“1”} {“movie”:“914”,“rate”:“3”,“timeStamp”:“978301968”,“uid”:“1”} {“movie”:“3408”,“rate”:“4”,“timeStamp”:
hive json字段解析
MusicDancing的博客
04-11 1224
在写Hive SQL时，需要从一个json列中解析出多个key的信息，可以使用get_json_object或json_tuple。
Hive之解析Json数组
weixin_43597208的博客
02-26 9185
目录Hive自带的json解析函数1、get_json_object函数2、json_tuple函数Hive解析json数组一、嵌套子查询解析json数组二、使用 lateral view 解析json数组 Hive自带的json解析函数 1、get_json_object函数 语法：get_json_object(json_string, ‘$.key’) 说明：解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效，那么返回NULL。这个函数每次只能返回一个数据
Hive字符串、Json解析
认真学代码的shell
10-31 8559
json字符串解析
Hive常见用法：get_json_object，case...when
weixin_40994552的博客
01-26 781
1 hive // hive -- 删除表 DROP TABLE [IF EXISTS] table_name; 1.1 get_json_object(string json_string, string path) 用法 // json 格式数据 data = { "store": { "fruit":[{"weight":8,"type":"apple"}, {"weight":9,"type":"pear"}], "bicycle":
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