
深度学习之路
kaaokou
断剑重铸之日,王者归来之时
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CPU与GPU的区别及通信时间简要分析
CPU与GPU的区别CPU就好比一个全能的教授,个人能力超级突出,可以处理各种各样的问题,但是在一些单计算的角度,尤其是深度学习发展所需要的大量的矩阵运算时,性能不如GPU,原因还是在与GPU设计走的小而简单化,而CPU走的是大而全的方向,所以往往在提到两者的时候会说在计算密集型的时候GPU会彰显更多的优势。随便闲扯一句,GPU能够适用于显卡计算,那么TPU是干嘛的勒,是不是Google抢占计...原创 2019-04-27 10:16:51 · 3785 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow多GPU计算
下面的代码都是在tensorflow版本 1.8 运行的Tensorflow 使用GPU训练的时候一个小说明1. tensorflow 默认占满所有可用GPU2. 如果一台机器上有多个GPU,那么默认只会有第一块GPU参与计算,其余的会白白浪费掉单机单卡常规操作,省略单机多卡各卡执行不同模型训练任务# 只需要在代码开头导入os,并指定使用第几块GPU,默认重0...原创 2019-05-11 09:52:24 · 2734 阅读 · 1 评论