6条常用的MySQL查询

使用结构化查询语言,以制定正确的,有效的数据库的问题和命令查询建筑艺术是一门艺术。在SELECT查询中,你可以使用JOIN,WHERE和HAVING子句范围的结果以特定的行和列,GROUP BY将结果行分析总结,和UNION组合多个查询的结果。INSERT,DELETE和UPDATE命令可以参考的连接。INSERT ... SELECT的查询结果插入到另一个表中。删除和更新范围内的WHERE子句。

 

1、计算年龄
知道出生日期,需要计算这个人多少岁。假设你的出生日期是1986/05/25:

SELECT DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(19860525)), '%Y') + 0;


 2、两个日期之间的差异
在几秒钟,几分钟,几小时或几天的查找两个日期时间值之间的差异。如果dt1和dt2是datetime值的形式为“YYYY-MM-DD HH:MM:SS',dt1和dt2之间的秒数

UNIX_TIMESTAMP(1358498312) - UNIX_TIMESTAMP(517378271);

 

UNIX_TIMESTAMP( dt2 ) - UNIX_TIMESTAMP( dt1 )

要得到的分钟数除以60,除以3600,和天数的小时数,除以3600 * 24。

 

3、显示某列的值变化次数

SELECT id
FROM tbl
GROUP BY id
HAVING COUNT(*) = N; 

4、计算两个日期之间的数量
最简单的任意两个日期之间的数个工作日的支持是D列日和节假日布尔填充的所有的日子在所有可能相关的年度日历表。那么下面的查询会包容的营业天数日期间启动和停止:

SELECT COUNT(*)
FROM calendar
WHERE d BETWEEN Start AND Stop 
  AND DAYOFWEEK(d) NOT IN(1,7)
  AND holiday=0; 

 

5、查找表的主键

SELECT
  k.column_name
FROM information_schema.table_constraints t
  JOIN information_schema.key_column_usage k
    USING (constraint_name,table_schema,table_name)
WHERE t.constraint_type = 'PRIMARY KEY'
    AND t.table_schema = 'db'
    AND t.table_name = 'tbl'


6、查看你的数据库占用多大空间

SELECT 
  table_schema AS 'Db Name',
  ROUND( SUM( data_length + index_length ) / 1024 / 1024, 3 ) AS 'Db Size (MB)',
  ROUND( SUM( data_free ) / 1024 / 1024, 3 ) AS 'Free Space (MB)'
FROM information_schema.tables
GROUP BY table_schema ; 


 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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