gcc生成静态库和动态库

本文通过实例演示在Linux环境下使用GCC创建静态库和动态库的过程,包括源程序编辑、编译.o文件、创建静态库libmyhello.a与动态库libmyhello.so,并在测试程序中使用这些库文件。重点解释了静态库与动态库的区别,以及如何在程序中正确引用它们。

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引用 [转]gcc生成静态库和动态库 2009-08-04 11:05:16| 分类: AVR/GCC | 标签: |字号大中小 订阅 . 引用小严 的 [转]gcc生成静态库和动态库我们通常把一些公用函数制作成函数库,供其它程序使用。函数库分为静态库和动态库两种。静态库在程序编译时会被连接到目标代码中,程序运行时将不再需要该静态库。动态库在程序编译时并不会被连接到目标代码中,而是在程序运行是才被载入,因此在程序运行时还需要动态库存在。本文主要通过举例来说明在Linux中如何创建静态库和动态库,以及使用它们。在创建函数库前,我们先来准备举例用的源程序,并将函数库的源程序编译成.o文件。第1步:编辑得到举例的程序--hello.h、hello.c和main.c;hello.c(见程序2)是函数库的源程序,其中包含公用函数hello,该函数将在屏幕上输出"Hello XXX!"。hello.h(见程序1)为该函数库的头文件。main.c(见程序3)为测试库文件的主程序,在主程序中调用了公用函数hello。#ifndef HELLO_H#define HELLO_Hvoid hello(const char *name);#endif //HELLO_H程序1: hello.h#include void hello(const char *name){printf("Hello %s!\n", name);}程序2: hello.c#include "hello.h"int main(){hello("everyone");return 0;}程序3: main.c第2步:将hello.c编译成.o文件;无论静态库,还是动态库,都是由.o文件创建的。因此,我们必须将源程序hello.c通过gcc先编译成.o文件。在系统提示符下键入以下命令得到hello.o文件。# gcc -c hello.c#我们运行ls命令看看是否生存了hello.o文件。# lshello.c hello.h hello.o main.c#在ls命令结果中,我们看到了hello.o文件,本步操作完成。下面我们先来看看如何创建静态库,以及使用它。第3步:由.o文件创建静态库;静态库文件名的命名规范是以lib为前缀,紧接着跟静态库名,扩展名为.a。例如:我们将创建的静态库名为myhello,则静态库文件名就是libmyhello.a。在创建和使用静态库时,需要注意这点。创建静态库用ar命令。在系统提示符下键入以下命令将创建静态库文件libmyhello.a。# ar crv libmyhello.a hello.o#我们同样运行ls命令查看结果:# lshello.c hello.h hello.o libmyhello.a main.c#ls命令结果中有libmyhello.a。第4步:在程序中使用静态库;静态库制作完了,如何使用它内部的函数呢?只需要在使用到这些公用函数的源程序中包含这些公用函数的原型声明,然后在用gcc命令生成目标文件时指明静态库名,gcc将会从静态库中将公用函数连接到目标文件中。注意,gcc会在静态库名前加上前缀lib,然后追加扩展名.a得到的静态库文件名来查找静态库文件。在程序3:main.c中,我们包含了静态库的头文件hello.h,然后在主程序main中直接调用公用函数hello。下面先生成目标程序hello,然后运行hello程序看看结果如何。(# gcc -o hello main.c -L. -lmyhello??)#gcc main.c libmyhello.a -o main# ./helloHello everyone!#我们删除静态库文件试试公用函数hello是否真的连接到目标文件 hello中了。# rm libmyhello.arm: remove regular file `libmyhello.a'? y# ./helloHello everyone!#程序照常运行,静态库中的公用函数已经连接到目标文件中了。我们继续看看如何在Linux中创建动态库。我们还是从.o文件开始。第5步:由.o文件创建动态库文件;动态库文件名命名规范和静态库文件名命名规范类似,也是在动态库名增加前缀lib,但其文件扩展名为.so。例如:我们将创建的动态库名为myhello,则动态库文件名就是libmyhello.so。用gcc来创建动态库。在系统提示符下键入以下命令得到动态库文件libmyhello.so。# gcc -shared -fPCI -o libmyhello.so hello.o#我们照样使用ls命令看看动态库文件是否生成。# lshello.c hello.h hello.o libmyhello.so main.c#第6步:在程序中使用动态库;在程序中使用动态库和使用静态库完全一样,也是在使用到这些公用函数的源程序中包含这些公用函数的原型声明,然后在用gcc命令生成目标文件时指明动态库名进行编译。我们先运行gcc命令生成目标文件,再运行它看看结果。# gcc -o hello main.c -L. -lmyhello# ./hello./hello: error while loading shared libraries: libmyhello.so: cannot open shared object file: No such file or directory#哦!出错了。快看看错误提示,原来是找不到动态库文件libmyhello.so。程序在运行时,会在/usr/lib和/lib等目录中查找需要的动态库文件。若找到,则载入动态库,否则将提示类似上述错误而终止程序运行。我们将文件libmyhello.so复制到目录/usr/lib中,再试试。# mv libmyhello.so /usr/lib# ./helloHello everyone!#成功了。这也进一步说明了动态库在程序运行时是需要的。我们回过头看看,发现使用静态库和使用动态库编译成目标程序使用的gcc命令完全一样,那当静态库和动态库同名时,gcc命令会使用哪个库文件呢?抱着对问题必究到底的心情,来试试看。先删除除.c和.h外的所有文件,恢复成我们刚刚编辑完举例程序状态。# rm -f hello hello.o /usr/lib/libmyhello.so# lshello.c hello.h main.c#在来创建静态库文件libmyhello.a和动态库文件libmyhello.so。# gcc -c hello.c# ar cr libmyhello.a hello.o# gcc -shared -fPCI -o libmyhello.so hello.o# lshello.c hello.h hello.o libmyhello.a libmyhello.so main.c#通过上述最后一条ls命令,可以发现静态库文件libmyhello.a和动态库文件libmyhello.so都已经生成,并都在当前目录中。然后,我们运行gcc命令来使用函数库myhello生成目标文件hello,并运行程序 hello。# gcc -o hello main.c -L. -lmyhello# ./hello./hello: error while loading shared libraries: libmyhello.so: cannot open shared object file: No such file or directory#从程序hello运行的结果中很容易知道,当静态库和动态库同名时, gcc命令将优先使用动态库。Note:编译参数解析最主要的是GCC命令行的一个选项:-shared 该选项指定生成动态连接库(让连接器生成T类型的导出符号表,有时候也生成弱连接W类型的导出符号),不用该标志外部程序无法连接。相当于一个可执行文件l -fPIC:表示编译为位置独立的代码,不用此选项的话编译后的代码是位置相关的所以动态载入时是通过代码拷贝的方式来满足不同进程的需要,而不能达到真正代码段共享的目的。l -L.:表示要连接的库在当前目录中l -ltest:编译器查找动态连接库时有隐含的命名规则,即在给出的名字前面加上lib,后面加上.so来确定库的名称l LD_LIBRARY_PATH:这个环境变量指示动态连接器可以装载动态库的路径。l 当然如果有root权限的话,可以修改/etc/ld.so.conf文件,然后调用 /sbin/ldconfig来达到同样的目的,不过如果没有root权限,那么只能采用输出LD_LIBRARY_PATH的方法了。调用动态库的时候有几个问题会经常碰到,有时,明明已经将库的头文件所在目录 通过 “-I” include进来了,库所在文件通过 “-L”参数引导,并指定了“-l”的库名,但通过ldd命令察看时,就是死活找不到你指定链接的so文件,这时你要作的就是通过修改 LD_LIBRARY_PATH或者/etc/ld.so.conf文件来指定动态库的目录。通常这样做就可以解决库无法链接的问题了。
标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步间序列预测项目。该项目旨在解决传统序预测方法难以捕捉非线性、复杂序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步间序列预测精度,优化资源调度风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现模型架构解析,还深入探讨了模型优化实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术方法。同,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练间,关注模型的可解释性透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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