下一代区块链技术 | 硅谷线下活动

硅谷区块链线下活动邀请到林吓洪(吓神)作为嘉宾进行分享。吓神是上海交通大学及美国普渡大学校友,以太坊早期开发者,在数字货币投资方面成绩斐然。活动将包括吓神的主题分享、与Draper University的专题讨论以及Networking环节。

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大家期待已久的新一期硅谷区块链线下活动又来啦!


这次为大家青睐的嘉宾,背景如下:技术大牛、区块链大神、交大学霸、网红、Twitter 早期员工、edmodo 资深员工、出过书、创业者 …  好啦,关子卖完啦。本次,我们的大牛嘉宾,就是林吓洪 —— 江湖人称:吓神。


吓神先后毕业于上海交通大学和美国普渡大学,是以太坊的早期开发者,曾创下过投资数字货币3年收益超1000倍的成绩。他曾是多家知名创业公司的早期员工,所创项目菩提是第一家面向中国的预测市场,已获李笑来、快的创始人陈伟星等人投资。




活动流程

6:30 PM - 7:00 PM 入场

7:00 PM - 7:10 PM 开场

7:10 PM - 7:30 PM 林吓洪分享

7:30 PM - 8:00 PM 林吓红与Draper University专题讨论会

8:00 PM – 8:30 PM Networking


活动福利

1. 披萨、零食、水

2. 与Draper University校友以及专注区块链投资的 Boost VC 的 Networking 机会。


活动地点

Draper University,44 East 3rd AvenueSan Mateo, CA 94401


报名方式

扫描二维码或者点击“阅读原文”报名。





主办方


协办方


内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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