tidyverse —— readxl包

最新推荐文章于 2025-05-20 13:32:10 发布
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本文介绍了R语言中的readxl包，用于高效读取Excel文件。该包独立性强，无需外部依赖，可以方便地列出文件中的表单并选择性读取。通过设置col_names和sheet参数，可以定制化读取数据，而range参数则允许指定特定范围的数据进行读取。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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作者简介

野菜团子，R语言中文社区专栏作者 

博客：https://ask.hellobi.com/blog/esperanca 


往期回顾：

tidyverse —— dplyr包

tidyverse —— readr包

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readxl包，读取Excel文件专用包，有和tidyverse核心包一样的特点，快！效率特高！

话说Hadley大叔出品就没有效率低的，可能键盘是借来的，着急还。

独立性高，不外部依赖Java啥的，xls和xlsx文件读取都可以。

 
  
library(readxl)
 
 
 
 
一个提醒，因为本包不是tidyverse的核心包，所以，不像readr包一样，library(tidyverse)后就可



                

        

    

    
  


        

            

                      
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使用readxl包的read_xlsx函数导入Excel文件 - R语言

				
			

			

				

					2301_79330511的博客
				

				

					08-26
					
					1713
					
				

			

		

		

			
				
其中一个常用的包是readxl，它提供了一些函数来读取和处理Excel文件。本文将介绍如何使用readxl包中的read_xlsx函数来导入Excel文件并进行数据处理。read_xlsx函数可以读取.xlsx格式的Excel文件，并将其转换为数据框（data frame）对象。在本文中，我们介绍了如何使用readxl包中的read_xlsx函数来导入Excel文件，并提供了一些常见的数据处理操作示例。在上面的代码中，我们使用read_xlsx函数导入了一个名为"文件名.xlsx"的Excel文件。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
R语言导入数据文件（数据导入、加载、读取）、使用readxl包的read_excel函数导入excel文件（Excel File）

				
			

			

				

					statistics+insight+vista+power
				

				

					03-16
					
					3015
					
				

			

		

		

			
				
R语言导入数据文件（数据导入、加载、读取）、使用readxl包的read_excel函数导入excel文件（Excel File）

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
学习笔记（二）tidyverse之readxl包------表格数据读取

				
			

			

				

					ss_fisher的博客
				

				

					09-14
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
1、readxl概况

readxl包是tidyverse中的一员，是导入Excel表格数据的一个R包，由Hadley Wickham开发的。与其他已经存在的包（例如：gdata包、xlsx包…）最大的区别是不依赖其他外部程序，能够在所有操作系统中都方便使用;
主要功能是导入xls/xlsx 文件;
官方链接： http://readxl.tidyverse.org/

2、installatio...

			
		

	





	

		

			

				
					
R 数据处理 —— readxl

				
			

			

				

					dxs18459111694的博客
				

				

					11-16
					
					4461
					
				

			

		

		

			
				
工作表的格式。在R中有许多用于读取Excel文件的包，如gdataxlsx。而我们要介绍的是tidyverse中的又一个包readxl与它们相比，readxl没有任何外部依赖性，因此很容易在所有操作系统上安装和使用。它的设计是为了处理表格数据readxl支持旧版的.xls格式和现代的基于xml的.xlsx格式在它的底层使用libxlsC库来支持.xls格式，使用RapidXMLC++库来解析.xlsx。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
从My-Work探索R语言中的tidyverse、tidymodels和tidytuesday应用

				
			

			

				

					weixin_36431814的博客
				

				

					05-20
					
					773
					
				

			

		

		

			
				
在数据科学领域，tidyverse是一组专为数据科学设计的R语言包的集合，其核心是tidy原则，即数据应该易于处理、模型化和可视化。tidyverse集合不仅提高了数据处理的效率，而且为统计分析和数据可视化提供了一致而强大的语法。这些包共同工作，使得从数据导入、清洗、转换、建模到可视化等一系列数据科学任务能够流畅进行。tidymodelstidymodels使用tidymodels进行统计建模时，流程通常遵循以下步骤：定义问题和数据：明确建模的目标和数据的结构。数据准备。

			
		

	





	

		

			

				
					
【R语言】——使用readxl包提取特定信息

				
			

			

				

					weixin_54004950的博客
				

				

					11-16
					
					976
					
				

			

		

		

			
				
本期将给大家介绍如何使用R包“readxl”，提取Excel文件（xls、xlsx）中特定信息，并将其转换为R语言中的数据格式，方便后续的数据处理和分析。

			
		

	





	

		

			

				
					
R语言中的函数18：readxl::read_excel(), read_xls(),read_xlsx()

					
热门推荐

				
			

			

				

					辉的博客
				

				

					11-15
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
R语言中readxl包中的函数介绍

			
		

	





	

		

			

				
					
R语言循环过程和readxl包的使用

				
			

			

				

					weixin_44348585的博客
				

				

					02-22
					
					3468
					
				

			

		

		

			
				
之前R语言xlsx包的一些问题：

1）安装问题；2）poi版本过低；3）读取速度

按顺序安装解决xlsx包的安装

install.packages("rJava")

install.packages("xlsxjars")
install.packages("xlsx")

library(xlsx)
library(readxl)



（1）xlsx包的作者很久没有更新了，最后更新日期在2014-08-22，所依赖的poi版本是3.1（Java11），而目前电脑的版本（java15），现在的p.

			
		

	





	

		

			

				
					
tidyverse —— forcats包

				
			

			

				

					R语言中文社区
				

				

					09-10
					
					2810
					
				

			

		

		

			
				

  
    
                    

                    

                    
                    
                    作者简介野菜团子，R语言中文社区专栏作者 博客：https://ask.hellobi.com/blog/esperanca forcats包用于处理因子，可以更高效地对...

			
		

	





	

		

			

				
					
tidyverse —— tidyr包

				
			

			

				

					R语言中文社区
				

				

					08-08
					
					7460
					
				

			

		

		

			
				

  
    
                    

                    

                    
                    
                    作者简介野菜团子，R语言中文社区专栏作者 博客：https://ask.hellobi.com/blog/esperanca tidyr包，tidyverse工具箱中的改...

			
		

	





	

		

			

				
					
r语言read_html安装,科学网—一、R语言读取EXCEL（readxl包） - 王栋的博文

				
			

			

				

					weixin_39638188的博客
				

				

					06-04
					
					4222
					
				

			

		

		

			
				
第一步：安装readlx包> install.packages("readxl")将程序包安装入‘C:/Users/lenovo-pc/Documents/R/win-library/3.4’(因为‘lib’没有被指定)--- 在此連線階段时请选用CRAN的鏡子---还安装相依关系‘rematch’,‘cellranger’试开URL’https://cran.wu.ac.at/bin/wi...

			
		

	





	

		

			

				
					
R语言中tidyverse包

					
最新发布

				
			

			

				

					06-10
				

			

		

		

			
				
`tidyverse` 是一套由一系列设计理念一致、功能互补、无缝协作的 R 包组成的集合，它的核心理念是使数据导入、操作、转换、可视化和建模变得更加**清晰、一致和高效**，特别是对于“整洁数据”（Tidy Data）——一种...

			
		

	





	

		

			

				
					
R 数据处理（二十二）— readxl

				
			

			

				

					dxs18459111694的博客
				

				

					02-02
					
					161
					
				

			

		

		

			
				
单元格和列的类型
默认情况下， read_excel() 会自动推断列的类型，当然你也可以通过 col_types 显式设置类型。
col_types 参数的使用是非常灵活的，你可以将实际类型与 skip 和 guess 混合使用，如果是单一的类型，会被重复使用。
read_excel("yo.xlsx")
read_excel("yo.xlsx", col_types = "numeric")
...

			
		

	





	

		

			

				
					
探索数据世界：readxl - Excel文件处理的R语言库

				
			

			

				

					gitblog_00054的博客
				

				

					04-13
					
					981
					
				

			

		

		

			
				
探索数据世界：readxl - Excel文件处理的R语言库
在数据分析的世界中，Excel是一个无法避开的角色，大量的数据存储于这种格式的文件中。而readxl正是一个旨在方便R语言使用者读取Excel文件的开源库。在本文中，我们将深入理解readxl的功能、技术特性，以及它如何助力你的数据分析工作。
项目简介
readxl是由知名R语言开发者Hadley Wickham创建并维护的一个R包，它...

			
		

	





	

		

			

				
					
【实践记录】MAC m1 R Excel基础操作之读取Excel数据：readxl

				
			

			

				

					weixin_43689393的博客
				

				

					03-16
					
					1319
					
				

			

		

		

			
				
R读取excel的方式：bug及解决方案

			
		

	





	

		

			

				
					
读取excel数据的三个R包

				
			

			

				

					weixin_43648619的博客
				

				

					05-09
					
					1113
					
				

			

		

		

			
				
一、xlsx包里的read.xlsx()和read.xlsx2()，以dataframe格式读入，二者的区别是read.xlsx2()读取数据量的大（超过100 000个单元格）的表格更快。三、readxl包里的read_xls()、read_xlsx()和read_excel（），以tibble格式读入。相应的，导出数据的函数也有两个，分别是write.xlsx()和write.xlsx2()。对于read_excel()的具体实例可以学习这个链接。二、openxlsx包里的read.xlsx()

			
		

	





	

		

			

				
					
R语言中如何使用readxl函数及查看空值并去除空值

				
			

			

				

					qingmeng523的博客
				

				

					10-29
					
					3556
					
				

			

		

		

			
				
1调用readxl函数，并打开excel文件，



2查看该文件（赋值命名为data及查看data的数据类型（data.frame为数据框）





3将data数据框中的第二列赋值命名为text，并查看text的数据类型为data.frame





4查看text数据框中的第一行第一列的数据类型，并展示第一行第一列的数据及列名





5查看text数据中的第11行第1列的数据是否为“-“并取非及查看取非得类型



6将text数据框中有“-“得都去掉并将新数据框赋值命名给test...

			
		

	





	

		

			

				
					
【亲测免费】 `readxl` 开源项目安装与使用指南

				
			

			

				

					gitblog_00405的博客
				

				

					10-11
					
					378
					
				

			

		

		

			
				
readxl 开源项目安装与使用指南

1. 项目目录结构及介绍
readxl 是一个隶属于 tidyverse 组织的 R 包，用于从 Excel 文件（.xls 和 .xlsx 格式）中读取数据到 R 环境中。其在 GitHub 上的仓库展示了清晰的文件布局，以支持其功能和包维护。
主要目录和文件简介：

根目录: 包含整个项目的主架构，如 DESCRIPTION 描述包的基本信息，包括版本、...

			
		

	





	

		

			

				
					
R语言观察日志(part5)--利用readr和readxl包读写数据

				
			

			

				

					小山羊的学习日志
				

				

					07-06
					
					2122
					
				

			

		

		

			
				
学习笔记，仅供参考


利用readr和readxl包读写数据

读取数据


相关函数


函数包readr和readxl提供了一系列的数据读入功能，主要函数如下：
#readr包

read_delim(file, delim, quote = "\"", escape_backslash = FALSE,
            escape_double = TRUE, col_names = TRUE, col_types = NULL,
            locale = default_

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
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