CUDA编程与GPU优化问题解析

1、一位新入职的暑期实习生对CUDA感到沮丧。他一直抱怨CUDA非常繁琐：他不得不将许多计划在主机和设备上都执行的函数声明两次，一次作为主机函数，一次作为设备函数。你会如何回应？

其实无需声明两次。可以在函数声明中同时使用 __host__ 和 __device__ ，这样编译系统会为同一个函数生成两个版本的目标文件，一个在主机上执行，只能由主机函数调用；另一个在设备上执行，只能由设备或内核函数调用。

2、如果我们需要使用每个线程来计算向量加法的一个输出元素，那么将线程/块索引映射到数据索引的表达式应该是什么：(A) i = threadIdx.x + threadIdx.y; (B) i = blockIdx.x + threadIdx.x; (C) i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; (D) i = blockIdx.x * threadIdx.x;

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3、我们想用每个线程计算向量加法的两个（相邻）元素，假设变量 i 是线程要处理的第一个元素的索引。那么将线程/块索引映射到数据索引的表达式是什么？(A) i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x + 2; (B) i = blockIdx.x * threadIdx.x * 2 (C) i = (blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x) * 2 (D) i = blockIdx.x * blockDim.x * 2 + threadIdx.x

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4、对于向量加法，假设向量长度为2000，每个线程计算一个输出元素，线程块大小为512个线程。网格中将有多少个线程？(A) 2000 (B) 2024 (C) 2048 (D) 2096

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5、如果一个CUDA设备的流多处理器（SM）最多能容纳1536个线程和4个线程块，以下哪种线程块配置能使SM中的线程数量最多？a. 每个线程块128个线程 b. 每个线程块256个线程 c. 每个线程块512个线