25、机器学习面试准备全攻略

机器学习面试准备全攻略

积累实践经验

在机器学习领域，除了专业知识，实践经验也十分重要。你可以着手构建服务于机器学习预测的项目，将其拆解为多个小任务并逐步执行。这类项目通常被称为副业项目，无需花费数千美元，也不用参加在线课程或训练营。通过这些实践，你能获得丰富的经验，足以应对大量技术和行为面试问题。

如果你曾从事其他领域的工作，也别忽视自身具备的可迁移的沟通和领导能力。比如，有过厨房管理、服务工作或收银经历，你很可能有一些难忘的故事，可用于回答诸如“请讲述一次你在工作中遇到困难情况的经历”这类行为面试问题。

发挥创造力，创造属于自己的经验。曾有一位英语专业的博士生自学了大量 Python 技能，却不知如何正式展示这些技能。建议他在自主学术作业中融入数据科学或机器学习内容。作为英语专业学生，他可以轻松地在正式学校项目中应用自然语言处理（NLP）技术，这样既能在机器学习简历上展示出色的项目，又能获得学术学分。

高级及以上职位行为面试技巧

高级及以上级别的机器学习职位（如员工级或主管级）面试也会包含行为面试环节。高级及以上职位面试更注重考察你与初级员工的区别，你必须在面试中充分展示这一点。高级机器学习贡献者通常需承担以下职责：
1. 能否独立完成项目并带领团队完成？
2. 在更困难的情况下，能否自行找到答案并解决问题？
3. 能否通过开发者杠杆提高团队生产力？
4. 能否指导初级队友？
5. 是否理解所在组织与公司正在开发的产品之间的关系，并能否利用这种关系取得成功？
6. 能否与其他团队良好协作，并与利益相关者建立信任？

为了在高级及以上职位面试中取得成功，你对