10、自然语言处理算法全解析

自然语言处理算法全解析

1. 自然语言处理概述

自然语言处理（NLP）近年来发展迅猛，OpenAI的ChatGPT就是一个显著的例子。NLP常应用于聊天机器人、情感分析（例如根据Reddit或Twitter帖子判断用户对产品或公司的态度是积极还是消极）以及生成书面内容等领域。

1.1 NLP学习资源

以下是一些学习NLP技术的推荐资源：
- 《Generative Deep Learning》，作者David Foster（O’Reilly）
- 《Natural Language Processing with Transformers》，作者Lewis Tunstall、Leandro von Werra和Thomas Wolf（O’Reilly）
- GitHub上的《The Practical Guides for Large Language Models》
- 《Practical Natural Language Processing》，作者Sowmya Vajjala、Bodhisattwa Majumder、Anuj Gupta和Harshit Surana（O’Reilly）

1.2 NLP底层概念总结

NLP的核心组件可按以下流程进行分析：

graph LR
    A[文本语料库] --> B[数据预处理]
    B --> C[语言建模]
    B --> D[词袋模型（BoW）]
    B --> E[TF - IDF]

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