10、基于RSA抵抗密钥泄露的ID基数据完整性审计方案

基于RSA抵抗密钥泄露的ID基数据完整性审计方案

1. 引言

云计算作为一种专业的分布式计算范式,通过计算机网络为用户提供各种计算和存储服务,如今正变得非常流行。其广泛应用为数据共享和收集带来了极大便利,使个人既能方便地获取有用数据,又能轻松与他人实现数据共享。

目前,云计算和存储服务为个人和企业提供了在第三方数据中心存储和处理数据的能力。组织可以采用多种服务模型(如SaaS、PaaS和IaaS)和部署模型(如私有云、公有云、混合云和社区云)。由于基于云的存储服务大大减轻了本地存储管理和维护的负担,一些个人和企业将本地数据迁移到了云端,像Google Drive和Dropbox等商业产品在个人和企业中都很受欢迎。如今,云存储已成为云计算中快速增长的盈利点,因为它能为用户提供可扩展的按需付费和位置无关的存储服务。

然而,云存储是一把双刃剑,它带来了新的安全威胁。在云环境中,数据外包到云端后,数据用户失去了对数据的物理控制。云服务器并非完全可信的实体,偶尔出现拜占庭故障时,可能会为了自身利益向数据用户隐瞒数据错误,甚至为节省存储空间而忽略保存或故意删除普通数据用户很少访问的数据。因此,开发高效的审计技术来增强数据所有者的信心至关重要。

为了有效远程检查数据完整性,人们提出了许多解决方案,主要分为可证明数据持有模型(PDP)和可检索性证明模型(PoR)两类。这两种方案都能通过抽样检查和数字认证技术验证远程数据的完整性,让数据用户相信外包数据被完好保存。但它们的底层思想有很大差异,PDP只能实现数据完整性检查,而PoR在数据损坏但损坏率在一定阈值内时还能恢复原始数据。基于这两种模型,人们提出了许多不同的方案,以实现公共审计、私有审计、动态更新等不同功能。不过,这些方案

内容概要:本文介绍了一个于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程础和优化算法础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
在科技快速演进的时代背景下,移动终端性能持续提升,用户对移动应用的功能需求日益增长。增强现实、虚拟现实、机器人导航、自动驾驶辅助、手势识别、物体检测与距离测量等前沿技术正成为研究与应用的热点。作为支撑这些技术的核心,双目视觉系统通过模仿人类双眼的成像机制,同步获取两路图像数据,并借助图像处理与立体匹配算法提取场景深度信息,进而生成点云并实现三维重建。这一技术体系对提高移动终端的智能化程度及优化人机交互体验具有关键作用。 双目视觉系统需对同步采集的两路视频流进行严格的时间同步与空间校正,确保图像在时空维度上精确对齐,这是后续深度计算与立体匹配的础。立体匹配旨在建立两幅图像中对应特征点的关联,通常依赖复杂且高效的计算算法以满足实时处理的要求。点云生成则是将匹配后的特征点转换为三维空间坐标集合,以表征物体的立体结构;其质量直接取决于图像处理效率与匹配算法的精度。三维重建于点云数据,运用计算机图形学方法构建物体或场景的三维模型,该技术在增强现实与虚拟现实等领域尤为重要,能够为用户创造高度沉浸的交互环境。 双目视觉技术已广泛应用于多个领域:在增强现实与虚拟现实中,它可提升场景的真实感与沉浸感;在机器人导航与自动驾驶辅助系统中,能实时感知环境并完成距离测量,为路径规划与决策提供依据;在手势识别与物体检测方面,可精准捕捉用户动作与物体位置,推动人机交互设计与智能识别系统的发展。此外,结合深度计算与点云技术,双目系统在精确距离测量方面展现出显著潜力,能为多样化的应用场景提供可靠数据支持。 综上所述,双目视觉技术在图像处理、深度计算、立体匹配、点云生成及三维重建等环节均扮演着不可或缺的角色。其应用跨越多个科技前沿领域,不仅推动了移动设备智能化的发展,也为丰富交互体验提供了坚实的技术础。随着相关算法的持续优化与硬件性能的不断提升,未来双目视觉技术有望在各类智能系统中实现更广泛、更深层次的应用。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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