9、通用可组合加密角色访问控制的安全特性解析

通用可组合加密角色访问控制的安全特性解析

1. Fvfs文件系统介绍

Fvfs是一个理想的版本化文件系统,它能保证文件版本的正确排序。用户可以通过向文件追加新版本来“写入”文件系统,而不是覆盖现有内容。数据管理器则拥有更丰富的接口,它可以删除甚至重写文件的现有版本。

系统中的所有用户都可以通过向Fvfs发送状态请求来检查文件系统的当前状态。当文件系统发生任何变化时,理想功能会将变化信息透露给对手,并通知用户。这体现了文件系统的公共可访问特性。此外,对文件系统的任何写入操作都是以匿名方式进行的,Fvfs不会透露执行写入操作的一方的身份信息。

为了简化协议表示,定义了一些简写符号:
- 当一方执行某个算法时,可能会生成一组要在文件系统上执行的保序指令,用 ${info_i} {i\in N}$ 表示这组指令。
- 如果该方是管理器,每个指令 $info_i \in {info_i}
{i\in N}$ 可以是 (Write, sid, o, ver, c) 或 (Remove, sid, o, ver),其中sid是Fvfs的会话ID。
- 如果该方是用户,指令只能是 (Write, sid, o, c) 的形式。
- 一方可能还需要提出一组保序指令 ${info_{fs\rightarrow fs’ i}} {i\in N}$,以便按顺序在文件系统上执行这些指令后,文件系统的当前状态fs将变为 $fs’$。当说一方将 ${info_i} {i\in N}$(或 ${info {fs\rightarrow fs’ i}} {i\in N}$)发送给Fvfs时

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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