Dablelv 的博客专栏。

文章目录1.存储结构indextypedocumentfieldmapping2.其他重要概念clusternodeshardreplica3.查看版本信息4.小结参考文献1.存储结构要想学会使用 ES，完成对 ES 的增删改查，必须先了解一下 ES 的存储结构。大家对 MySQL 的存储结构应该是很清楚的，所以咱们在学习 ES 存储结构时，同时类比 MySQL，这样理解起来会更透彻。MySQL 的数据模型由数据库、表、字段、字段类型组成，自然 ES 也有自己的一套存储结构。ES 与 MySQL .

文章目录1.简介2.特点3 Kibana4.存储结构indextypedocumentfieldmapping5.其他重要概念clusternodeshardreplica参考文献1.简介Elasticsearch（ES） 是一个基于 Apache Lucene 开源的分布式、高扩展、近实时的搜索引擎，主要用于海量数据快速存储，实时检索，高效分析的场景。通过简单易用的 RESTful API，隐藏 Lucene 的复杂性，让全文搜索变得简单。ES 功能总结有三点：分布式存储分布式搜索分布式分.

文章目录1.简介2.增加2.删除3.修改4.查询5.小结参考文献1.简介Elasticsearch 的索引（index）是文档（document）的集合，类似 MySQL 的表。文档是 ES 中存储的一条 JSON 格式的数据。index 是一个逻辑空间的概念，index 中的文档会分散放在不同的 shard 中，而 shard 在 ES 中则是个物理空间的概念。index 由以下几个部份组成：data：由 document + metadata 所組成；mapping：用来定义文档结构，如字

文章目录1.根据 ID 删除2.根据条件删除文档3.批量删除参考文献本文借助第三方库 olivere/elastic 完成 Go 对 ES 的删除操作。1.根据 ID 删除可以根据文档 ID 删除对应的文档。// Delete4ES 通过 ID 删除文档func Delete4ES(ctx context.Context, index, id string) error { _, err := GetESClient().Delete().Index(index).Id(id).Refresh.

1.根据 ID 修改可以根据文档 ID 更新对应的文档。// Update 修改文档// param: index 索引; id 文档ID; m 待更新的字段键值结构func Update(ctx context.Context, index, id string, doc interface{}) error { _, err := GetESClient().Update().Index(index).Id(id).Doc(doc).Refresh("true").Do(ctx) retur

文章目录1.创建单个文档1.1 Golang1.2 RESTful API2.批量创建文档2.1 Golang2.1 RESTful API参考文献创建完 ES 的 index，便可以向 index 中添加记录。1.创建单个文档1.1 Golang借助 IndexService 创建指定 ID 的文档。// Create2ES 添加记录到 ESfunc Create2ES(ctx context.Context, index, id, json string) error { _, err .

文章目录1.根据 ID 查询2.精确匹配单个字段3.多值精确匹配单个字段4.匹配查询（全文分词搜索）5.范围查询6.bool 组合查询mustfiltershouldmust_not7.分页查询from + sizesearch afterscroll api小结参考文献搜索是 ES 最为复杂精妙的地方，这里只示例项目中较为常用的查询。ES 中的条件查询常用的有如下几种：TermQuery 精确匹配单个字段TermsQuery 精确匹配单个字段，但使用多值进行匹配，类似于 SQL 中的 in 操.

文章目录1.简介2.优点3 Kibana4.存储结构indextypedocumentfieldmapping5.其他重要概念clusternodeshardsreplicas6.客户端库7.创建客户端8.创建 index9.增加10.删除11.修改12.查询12.1 根据ID查询12.2 分页查询12.2.1 from + size12.2.2 search after12.2.3 scroll api12.2.4 分页小结13.小结参考文献1.简介Elasticsearch（ES） 是一个基于 A.