1004. 拓扑序[Special judge]

Problem:

在图论中,拓扑序(Topological Sorting)是一个有向无环图(DAG, Directed Acyclic Graph)的所有顶点的线性序列. 且该序列必须满足下面两个条件:

 
1.       每个顶点出现且只出现一次.
2.       若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径,那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 的前面.
 
对于一个含有n个节点的有向无环图(节点编号0到n-1),输出它的一个拓扑序.
 
图的节点数和边数均不多于100000,保证输入的图是一个无环图.
 
请为下面的Solution类实现解决上述问题的topologicalSort函数,函数参数中n为图的节点数,edges是边集,edges[i]表示第i条边从edges[i].first指向edges[i].second. 函数返回值为有向图的一个拓扑序. 有向图有多个拓扑序时,输出任意一个即可.
 
class Solution {
public:
       vector<int> topologicalSort(int n, vector<pair<int, int>>& edges) {
          
    }
};
 
例1:
n = 3,edges = {(0, 1), (0, 2)},函数应返回{0, 1, 2}或者{0, 2, 1}.
 
例2:
n = 4,edges = {(0, 1), (0, 2), (1, 2), (3, 0)},函数应返回{3, 0, 1, 2}.
 
注意:你只需要提交Solution类的代码,你在本地可以编写main函数测试程序,但不需要提交main函数的代码. 注意不要修改类和函数的名称.

Solution:

// Problem#: 21104
// Submission#: 5252736
// The source code is licensed under Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported License
// URI: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
// All Copyright reserved by Informatic Lab of Sun Yat-sen University
#include<algorithm>
#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<stdlib.h>
#include<vector>

using namespace std;

class Solution {
private:
	vector< vector<int> > V;
	vector<int> ans;
	vector<bool> vis;
	void dfs(int n)
	{
		int v, i;
		vis[n] = true;
		for (i = 0; i<V[n].size(); i++)
		{
			v = V[n][i];
			if (!vis[v]) dfs(v);
		}
		ans.push_back(n);
	}
public:
	vector<int> topologicalSort(int n, vector< pair<int, int> >& edges) {
		int u, v, i;
		V.resize(n);
		vis.resize(n);
		for (i = 0; i<edges.size(); i++)
		{
			u = edges[i].first;
			v = edges[i].second;
			V[v].push_back(u);
		}//V[v]代表有那些点能够达到v;
		for (i = 0; i<n; i++) vis[i] = false;//初始化bool值
		for (i = 0; i<n; i++) if (!vis[i]) dfs(i);
		return ans;
	}
};                                 

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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