camunda 错误处理、补偿机制和分布式事务支持（转）

前言

有段时间没写文章了，这段时间一直在看camunda服务编排的一些东西，之前没有接触过工作流引擎和服务编排类似的东西，花了一点时间来熟悉和理解。由于我们需要运用camunda来做服务编排，因此对于一个编排，其中的工作单元是分布在多个微服务内部的业务调用，如何在服务编排中保持分布式事务的支持就成了我的关注点。camunda提供了补偿机制和对应的SAGA 模式来完成分布式事务的支持。本篇文章将对这一块进行描述和探讨。

错误处理机制

对于分布式事务来说，归根结底我们要考虑的就是，微服务调用出错的时候，我们的流程应该如何流转，并在这个流转过程中保证事务的一致性。因此我们第一个考虑的就是camunda本身的错误处理机制是什么。

事务回滚

第一种错误处理方式是事务回滚，要理解这个方式我们首先要看看camunda中事务是怎么组织的。在camunda中，流程的运行是被封装在一个个客户线程（client thread）中。可以这么理解，当一个启动或者继续流程的请求到来之时，在我们的服务器的处理线程中（类似于tomcat中的http-thread-pool开头的那些线程），我们通过调用类似于下面的API

runtimeService.startProcessInstanceByKey(...)

来发起一个流程，这时候整个流程就完全运行在http-thread-pool线程中，这就称之为我们借用了一个客户线程，在这个线程中，camunda始终会开启一个数据库事务，并在这个事务下进行流程的运转。
在这个情况下，流程会一直运转到下一个等待状态（wait status 代表流程会在后面的某个时期继续），然后完成状态的持久化到数据库中，结束事务。在bpmn标准中，有下列几个等待状态：

• Tasks：
  1. 接受任务（receive task）
  2. 用户任务（user task）
  3. 外部服务任务（service task: external task）
• Even