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RSS订阅原创 与菲尔兹奖得主Timothy Gowers对话：整个数学研究的范式将被AI改变
近日，我在巴黎GOSIM会议上与著名的数学家、菲尔兹奖的获得者Timothy Gowers教授做了一场深度的对话。Timothy Gowers是当代最杰出的数学家之一，剑桥大学和法兰西公学院的教授，他在35岁因“在泛函分析和组合数学领域的突出贡献”荣获菲尔兹奖，被誉为数学领域的诺贝尔。近年来涉足自动定理证明领域，活跃于AI和数学的交叉领域。 Timothy最近也因为使用AI解出复杂的博士级数学难题，而在AI领域引起震动。我和他的对话围绕 当前最受关注的“AI与数学研究的十个话题”展开。这场对话，有很多精彩的
2026-05-19 19:23:32
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原创 奇点思考：Agent重塑软件与互联网产业新范式
互联网的核心是连接范式，它解决的是信息匹配的问题，改变的是生产关系。而 AI 的核心是计算范式，它解决的是智能的供给，改变的是生产力。我相信针对 即时软件（Instant Software）的运行态的软件工程体系，尤其是由 AI 自闭环来构建的这套体系，比如安全怎么做、质量怎么做、性能怎么做，会是完全不一样的工程范式。未来不再是传统的导航、菜单、表单、按钮这种上个时代的 GUI 界面体系，下个时代会迎来非常个性化、跨应用的新型 AI 生成界面，即时根据需求、任务和结果特点来生成个性化的界面。
2026-04-22 08:17:29
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原创 硅谷归来：与CUDA之父聊聊英伟达的AI生态平台密码
最近在硅谷参加英伟达GTC 2026期间，我有幸采访了英伟达CUDA的奠基者、被人称为“CUDA之父“的Ian Buck, 他目前是英伟达超大规模和高性能计算副总裁。我们围绕英伟达的技术战略、软硬件平台、开发者生态、研发文化、AI的发展趋势等进行了深度交流。其背后很多的哲学和思考，对于我们一窥英伟达这一帝国的成长和构建全球AI计算平台的密码，相信会有很多启发。 问题：您是否可以谈谈此次GTC大会新发布的技术和产品、以及令您印象最深刻的部分？Ian Buck：感谢来到GTC，真令人兴奋，有很多很棒的技术可以谈
2026-04-03 17:49:05
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原创 《大模型的第一性思考》李建忠对话GPT5与Transformer发明者Lukasz Kaiser实录
近日，我与GPT-5与Transformer的共同发明者、OpenAI 资深研究科学家Lukasz Kaiser进行了一场关于“大模型的第一性思考”的深度对话。Lukasz Kaiser 是 AI领域最具影响力的科学家之一，2017年他与其他七位谷歌同事（后称“Transformer八子”）共同撰写了那篇开创性的论文《Attention Is All You Need》，历史性地提出了 Transformer 架构，奠定了今天大语言模型的核心基石。后来他加盟OpenAI，作为共同发明人，深度主导了GPT-5
2025-10-10 16:54:53
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原创 关于AI时代人机交互和智能体生态的研究和思考
但未来的变化将是“伴随交互的模式”，智能体异步执行，它可以根据状态主动和用户沟通、或者询问用户，或者主动报告进展。我们今天的软件产品，都是标准化产品，简单说我们的产品经理给用户定义什么样的产品，用户就只能这样用这个产品。，这时候要发挥优秀的推理能力，“上下文工程”就很重要的。蓝色的部分是我的预测，下半年到未来三年左右，将有智能体执行的时长要到达数天（可能是一些项目类任务）、数月（工程类任务），甚至数年（科研类任务）。可能不同的设备，背后链接的是同一个中心化的智能体（可能在云上），它对我们的偏好，我们的。
2025-08-17 23:33:56
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原创 李建忠对话KK凯文.凯利《AI的进化和颠覆》实录
我曾在全球产品经理大会（PM-Summit）上谈过互联网内容行业的发展规律：从门户时代、到 BBS 和 Blog，再到图片社交，到现在的短视频，整个创作门槛一直在不断降低，互联网的发展为大众带来了海量的内容，内容平台一度成就了互联网上的超级App，例如 Twitter Instagram WeChat 和 TikTok。你得抱着“我们会试，它会失败，我们再试，它还会失败，我们试上十次”的决心，在反复的尝试和失败中，才能最终找到适合你的那条路。想象一下你养的狗，它不会说话，但你爱它，它也爱你，你们关系亲密。
2025-06-22 04:57:39
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原创 大模型技术创新驱动的AI生态和应用演进
简单的概括，预训练是所谓的“讲知识”，后训练是所谓的“讲文明”，跟人类的价值观对齐。当模型使用不同语言在思考“苹果”时，都会首先使用这个“苹果的抽象概念”，然后在最后输出时再将其映射为具体的语言。而经验数据时代，将带来强化学习基于环境反馈的经验数据，它是更长周期的积累，尤其加了长期记忆能力之后，它将是一个未知的探索，它有可能突破人类现有知识的边界，引领人类对未知领域进行创新探索。年前，人类发明文字，包括咱们中国的仰韶文化、龙山文化等，被认为汉字的起源，人类智能开始腾飞，人类文明开启。这些就是最近比较火的。
2025-04-24 10:54:19
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原创 DeepSeek关键技术创新及对AI生态的影响
推理时主要的学习方式。不难理解，如果没有探索学习，仅仅基于训练的模仿学习，大模型遇到复杂问题，很难超过人类专家。但我想说的是，技术界的雕虫小技不可小觑，技术领域的创新往往是从这些雕虫小技开始的。搜索作为互联网的基础设施，正是因为极低的成本，才能快速完成对全球信息的整合，引爆了互联网革命。的成功点亮了中国技术界最纯粹、最原始的创新火种， 他们会激励一代又一代的中国技术人为全世界做出自己独特的创新。年开年将大模型成本降到和搜索相当，加上性价比极高的端侧模型，大模型将很快成为各种应用的基座支撑，
2025-02-06 08:28:44
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原创 《C++实战：核心技术与最佳实践》推荐序
我一直认为，要真正理解和掌握现代 C++，不能仅仅停留在“语言特性”的层面，更要深入到“为何设计”与“如何高效使用”的层面。C++ 语言的每一个特性都是为解决某个具体问题和应对特定场景而发展演进的，如果不理解其后的背景和设计理念，不理解实战中的应用场景，很容易导致误用或滥用。
2024-12-29 23:07:58
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原创 大模型驱动的产品范式创新研究与思考
与互联网上的静态的、显性的、结果数据不同，人机共生数据是动态的、隐性的、过程数据。大模型目前不太擅长我们在互联网领域所Enjoy的那些“Kill Time”的、为人类提供情绪价值的活动，典型的如娱乐、社交，甚至电商等，这些都是典型促进人类分泌“多巴胺”的活动。虽然OpenAI在这方面的具体做法仍是个谜，但业界普遍认为他们使用隐式思维链（Chain of Thought，CoT）使模型学会了中间过程的推理路径，加大推理计算时间，使得大模型完成了从系统1的“快思考”到兼备系统2的“慢思考”的飞跃。
2024-10-07 20:21:06
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