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2025-02-06 20:49:53
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原创 Hugging Face 的 Transformers 学习
学习 Hugging Face 的 Transformers 库不需要完全掌握 Transformer 的理论基础，但理解 Transformer 的基本概念和结构会让你更高效地使用这个库。以下是两种学习路径，供你参考：学习 Hugging Face 的 Transformers 库，但理解 Transformer 的基本概念和结构会让你更高效地使用这个库。这种方法适合喜欢动手实践的人，通过实战快速理解工具的功能和应用。
2024-12-22 22:56:18
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原创 04. 数学计算
以10为底的对数，也称为常用对数，能以任何大于0且不等于1的数为底。用极限思想，XΔ 接近于0的时候，在x0点上的斜率。· 底数转换：log(a)N = log(b)N / log(b)a（b>0且b≠1）= 2 , 但是什么的平方是3、5、7等，表示不出来，只能用根号表示，· 指数交换：a^(log(b)N) = N^(log(b)a)=8 ， 所以可以这么说， 2为底的8的对手是什么。· 根的对数：log(√M) = 1/n · logM。· 幂的对数：log(M^n) = n · logM。
2024-12-08 17:20:52
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原创 0.3 张量
标量(scalar)： 0维，它只有一个数值。可叫为标量张量 向量(vector): 1维，一行或一列的数值。张量(tensor)：当有三维或更高维度的数据时，我们就称其为张量。3维张量可以想象成一个立方体。矩阵(matrix): 2维，由行和列组成的表格。
2024-11-30 12:39:09
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原创 0.2. 机器学习和深度学习
使用称为神经网络的算法(DNNS)。需要人类设置架构、调整参数，并且模型的学习过程。举例: 想让机器学习什么是苹果什么是橙子，给他讲苹果和橙子的特征，如颜色、形状等。举例: 想让机器学习什么是苹果什么是橙子，给他很多苹果和橙子的图片，让他摸索学习。
2024-11-30 12:23:40
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原创 01. 了解pytorch
是框架内部实现的部分，包括Autograd，它是一个自动微分引擎。了自动微分功能，并引入动态计算图使模型建立更加灵活。Pytorch可分为前后端两个部分，机器学习和深度学习的开源深度学习。是与用户直接交互的python。使用pytorch的有点。PyTorch是一个。
2024-11-25 08:59:36
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原创 01. MAC环境配置Anaconda+PyTorch+PyCharm
刚了解AI学习会发现，you两个主要学习Ai框架，Pytorch和TensorFlow。看招聘信息，对两个技术要求的频率也相似。很多招聘信息中的要求是，熟悉两者中的一个。所以刚学习AI，我们先确定用哪个框架开始学。按网上搜索的信息来看(本人还没有入门，具体情况暂不清除)。网上很多文章，比较两者的优缺点，不能明确推荐哪个。本人准备先用从Pytorch开始学习。
2024-11-24 19:12:29
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原创 powerdesigner 使用
表达的是数据整体逻辑结构，该结构独立于任何软件和数据存储结构，即它只是系统分析人员，应用程序设计人员，维护人员和用户之间相互理解的共同语言，并不针对具体的数据库平台(如Oracle或SQL Server)和工具(PowerBuilder)。概念模型图（Conceptual Diagram）：展示了实体和它们之间的关系，但不包括具体的数据库细节，如表的结构或数据类型。实际情况是，现在有数据库表的情况，需要补充数据库设计文档，所以需要 数据集SQL -> PDM -> CDM。这样所有的表样式就一致了；
2024-08-01 16:38:37
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原创 Receiver not registered (魅族 M9）
魅族 m9 上遇到了这样的异常：unregisterReceiver exception:java.lang.IllegalArgumentException: Receiver not registered: android.view.View$1@405c3390原因：使用了 intent.setFlags（“xx”）解决：不使用 intent.setFl
2013-09-12 11:13:19
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原创 AutoCompleteTextView
//符合当先输入的 个数int count = autoCompleteTextView.getAdapter().getCount();//触发列表显示autoCompleteTextView.showDropDown();
2013-07-04 16:51:24
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空空如也
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