tensorboard可视化问题projector无法展示

最新推荐文章于 2025-03-25 20:57:02 发布
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#tensorboard可视化 #projector加载不出 #退出网址页面

tensorboard可视化中问题，通过代码运行及cmd运行已经成功生成网址，但是在查看projector项出现问题，刷新多次，直接退出生成的网址页面，大家有类似问题吗？求指教。

jyyvictor
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TensorBoard-PROJECTOR-高维向量可视化
a13602955218的博客
07-10 6166
PROJECTOR用于将高维向量进行可视化，通过PCA，T-SNE等方法将高维向量投影到三维坐标系。 具体操作和解释见代码和注释： import tensorflow as tf import mnist_inference import os from tensorflow.contrib.tensorboard.plugins import projector from tensor...
Keras特征图Tensorboard可视化
等一杯咖啡的博客
11-07 9942
前言 之前在用Tensorflow框架的时候，对于特征图的可视化已经研究了一下。主要的思路其实就是将特征图展开铺平成一张大图。具体文章参考Tensorboard特征图可视化。 文章主要的函数就是将特征图沿着第四通道展开，然后将其拼接。最后的返回结果 all_concact 其实还是个四维的张量，第一维是 batch_size，最后一维是 1，中间两维则是大的特征图的尺寸。 def _concact...
TensorBoard Projector 简易指南
Alan Lee
01-09 2336
原文发表在 TensorBoard Projector 简易指南 - Alan Lee。 TensorBoard（TB）是一个非常棒的模型可视化工具，早期我也写过一篇文章来详细介绍各个面板。 不过士别三日，当刮目相待。现在的 TB 和那时相比变化太多了，增加了许多功能面板，绝大部分我都还没怎么用过。其中最吸引我的面板之一就是 Projector，虽然我现在工作中并不怎么用到。 现在终于抽出时间，来完整体验并写一篇 TensorBoard Projector（TBP）的简易教程。 本文将会从原始文本出发（.
tensorboard 可视化 projector
阿豪
08-16 269
原文链接: tensorboard 可视化 projector ...
tensorboard无法显示数据流图的问题
Cholenm的博客
09-05 1426
TensorBoard：Tensorflow自带的可视化工具。利用TensorBoard进行图表可视化时遇到了图表不显示的问题，记录一下。 环境：win 10系统 运行代码，得到TensorFlow的事件文件tmp(注意不要进入事件文件) 打开cmd命令窗口：   进入事件文件的上一级目录: 运行tensorboard --logdir=tmp: 用Chrome浏览器访问...
tensorboard一直显示inactive解决方案
qq_40836518的博客
07-28 1455
最近使用tensorboard显示神经网络，但是一连找了1个多小时一直都是inactive。 我的环境： win10，anaconda3搭建的python3.7虚拟环境 命令行操作： E:\PycharmProjects\untitled>conda activate python37 (python37) E:\PycharmProjects\untit...
TensorFlow入门第四课——TensorBoard可视化
加油
10-16 628
一、TensorBoard简介 训练神经网络十分复杂，有时需要几天甚至几周的时间。为了更好地管理、调试和优化神经网络的训练过程， TensorFlow 提供了 一个可视化工具 TensorBoard 。 TensorBoard 可以有效地展示 TensorFlow 在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的图像等信息。 TensorBoard 是 TensorFlow 的可...
第十二章 pytorch中使用tensorboard进行可视化(工具)
专注于人工智能学习，总结
11-22 1756
数据集中的图像只有 1 通道，数据尺寸是 28x28 而不是 32x32return x。
tensorFlow之tensorboard可视化中遇到的问题
My__long的博客
03-24 1917
 使用projector时需要导入projector工具包from tensorflow.contrib.tensorboard.plugins import projector使用DeleteRecursively迭代删除函数时要注意，删除的是整个文件夹及其下的所有文件if tf.gfile.Exists(DIR+"projector/projector/metadata.tsv"): t...
TensorBoard: No scalar data was found
tripleHu的博客
05-11 603
TensorBoard: No scalar data was found 最近使用tensorflow时用想用到TensorBoard 观察训练过程的统计，但是使用在日志目录下使用如下命令后打开网页看到的是No scalar data was found，但是projector能看到内容 tensorboard --logdir 日志文件夹路径 并且使用了如下命令也能看到有日志记录 ...
tensorboard显示空白的解决
12-20
ubuntu 14.04 + python3.4 + chrome， 在浏览器中查看tensorboard， 发现出了graph，其他的数据都是空白。 通过分析，发现js中如下一些错误 Uncaught SyntaxError: Block-scoped declarations (let, const, function, class) not yet supported outside strict mode [duplicate] 将 /usr/local/lib/python3.4/dist-packages/tensorflow/tensorboard/dist/tf-tenso
tensorboard 在firfox浏览器下events不能正确显示
mameng1的博客
01-19 1872
刚学到tensorboard，但是实验时发现ensoroard在fixfox浏览器下出现问题，显示区域是黑色的 不知道为什么，不过用谷歌浏览器可以正确显示出来
Tensorboard---可视化
wnloverforever的博客
11-11 150
可视化变量，其实主要是观察loss，acc这些指标，所以我们以loss为例 1.将cls_loss加入到summary中 tf.summary.scalar('cls_loss',cls_loss) 2.将所有的summary保存到磁盘，以便tensorboard显示。而且这个summary_op需要和train_op一起训练。 summary_op = tf.summary.merge_all...
【TensorBoard】 菜鸟实用教程指南
WANGYANG的博客
10-16 4754
通过详细阅读官方文档，可以进一步理解 TensorBoard 作为深度学习工具，展示模型和训练过程强大功能的细节。它具备丰富的可调节特性，以及图形化界面，真正是深度学习研究和实践中的一把利器。开设这个专栏的目的，也是想为初学者提供一个更直观的平台，帮助他们理解那些看似复杂难懂的概念。好了，今天的分享就到这里。如果你对这个话题感兴趣，并希望了解更多，请随时留言催更。
TensorBoard可视化高维向量
liugan528的博客
11-23 1276
对图像进行卷积的过程可以看作是特征提取的过程。在图像迁移学习中可以将一组目标问题的图片通过训练好的卷积层得到瓶颈层，这些瓶颈层向量就是多个高维向量。如果在目标问题图像数据集上同一种类的图片在经过卷积层之后得到的瓶颈层向量在空间上比较接近，那么这样迁移学习得到的结果就可能会更好。 TensorBoard提供了PROJECTOR界面来可视化高维向量之间的关系。PROJECTOR要求用户准备一个sprite图像（所谓sprite图像就是将一组图片组合成一整张大图片）和一个tsv文件给处每张图片对应的标签信息。 c
tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。
2301_80396740的博客
02-02 3005
tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。注意：首先检查是否是在tensorboard所在的环境下运行的，如果不是，是默认的base环境，需要通过代码（conda activate+虚拟环境）
【Tensorflow基础】第六课：TensorBoard的使用
最新发布
qq_34222839的博客
03-25 903
TensorBoard是TensorFlow中的可视化工具包。
tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称
weixin_44001371的博客
11-14 3580
前言：在学习pytorch过程中，通过tensorboard看运行过程时遇到了这个问题：tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称 出现这个问题首先看一下你当前所用的conda环境是不是你当前用的环境。 在pycharm的terminal终端默认用的是base环境（即前面显示为PS），需要通过activate命令激活到你所用的环境，再通过tensorboard命令看运行记录 在这时你可能会遇到一个问题，在pycharm的termina
TensorBoard可视化教程：掌握机器学习工具
TensorBoard可视化 ##### 人工智能与机器学习的基础知识 人工智能(AI)是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质并生产出一种新的能以人类智能相媲美的智能机器。在人工智能领域中，机器学习(ML)是实现人工...
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