jylee的博客

在大多数情况下，HDFS的副本系数是3，HDFS的存放策略是一个副本存放在本地机架节点上，另一个副 本存放在不同一机架的节点上，第三个副本存放在在与第二个节点同一机架的不同节点上。2）会话管理：如果NN是健康的，zkfc就会在zookeeper中保持一个打开的会话，如果NameNode同时还是Active状态的，那么zkfc还会在Zookeeper中占有一个类型为短暂类型的znode，当这个NN挂掉时，这个znode将会被删除，然后备用的NN，将会得到这把锁，升级为主NN，同时标记状态为Active。

Mybatis工作原理：（1）Mybatis是一个半ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了JDBC，加载驱动、创建连接、创建statement等繁杂的过程，开发者开发时只需要关注如何编写SQL语句，可以严格控制sql执行性能，灵活度高。（2）作为一个半ORM框架，MyBatis 可以使用 XML 或注解来配置和映射原生信息，将 POJO映射成数据库中的记录，避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。

Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。

消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。消息队列是一种应用间的异步协作机制，同时消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。

描述了数据本身（如数据库、数据元素、数据模型），数据表示的概念（如业务流程、应用系统、软件代码、技术基础设施），数据与概念之间的联系（关系）。元数据特征化数据的结构、内容和质量，包括数据的来源、数据的血缘沿袭、数据的定义、以及实体和数据元素的预期用途。与发布路线图保持一致，并提供必要的后台调整和脚本，以自动化开发、测试和发布到生产，还通过数据库级别的发布来标记模型，并以自动化的方式将代码库与该标记联系起来，以便在整个环境中协调手动的编码、生成的程序和语义层的内容并进行版本控制。

声明式的事务管理主要是将在进行对数据库中数据的添加或者修改时需要执行事务管理，主要是为了避免在执行添加或修改的时候添加或修改不完全正确，导致数据丢失。spring使用AOP面向切面的思想进行事务管理的。Spring为我们提供了两种的事务管理，编程式事务管理和声明式事务管理，因为spring提倡使用声明式事务管理，所以笔者本身也具体学习研究和应用声明式事务，这里只详细谈谈声明式事务，而编程式事务就一句概括；

Git是一款分布式源代码管理工具(版本控制工具)。Git得其数据更像是一系列微型文件系统的快照。使用Git，每次提交或保存项目状态时，Git基本上都会记录当时所有文件的外观，并存储对该快照的引用。为了提高效率，如果文件没有改变，Git不会再次存储文件，只是指向它已存储的上一个相同文件的链接。Git认为它的数据更像是一个快照流，会将数据作为项目的快照存储一段时间。可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。

微服务是一种分布式架构，分布式架构就是把服务做拆分，在我们的传统单体架构中，我们把所有的服务都写在一起，随着业务的扩大我们的代码耦合度会变得越来越高，后期维护起来也很不方便。微服务就是把模块拆分，把我们整个项目拆解分成许多独立的子项目，每个子项目之间独立开发和部署，子项目也有自己独立的功能，这些独立的子项目就形成了微服务，不同的子项目就进而形成一个服务集群。

服务消费者找到服务提供者的这种机制称为服务发现，又或者服务注册服务发现组件应具备以下功能：服务注册表：服务注册表是服务发现组件的核心（其实就是类似于上面的registry表），它用来记录各个微服务的信息，例如微服务的名称、IP、端口等。服务注册表提供查询API和管理API，查询API用于查询可用的微服务实例，管理API用于服务的注册和注销；服务注册与服务发现：服务注册是指微服务在启动时，将自己的信息注册到服务发现组件上的过程。服务发现是指查询可用微服务列表及其网络地址的机制；

归根接底，etcd是一个键值存储的组件，其他的应用都是基于其键值存储的功能展开。etcd的存储有如下特点：采用KV型数据存储，一般情况下比关系型数据库快支持动态存储（内存）以及静态存储（磁盘）分布式存储，可集成为多节点集群存储方式，采用类似目录结构只有叶子节点才能真正存储数据，相当于文件叶子节点的父节点一定是目录，目录不能存储数据etcd leader的延迟是要跟踪的最重要的指标，严重的延迟会在集群内造成不稳定，因为Raft的速度仅与大多数机器中最慢的一样快。

Docker 容器 在应用程序层创建抽象并将应用程序及其所有依赖项打包在一起。这使我们能够快速可靠地部署应用程序。容器不需要我们安装不同的操作系统。相反，它们使用底层系统的 CPU 和内存来执行任务。这意味着任何容器化应用程序都可以在任何平台上运行，而不管底层操作系统如何。我们也可以将容器视为 Docker 镜像的运行时实例Dockerfile 是一个文本文件，其中包含我们需要运行以构建 Docker 映像的所有命令。Docker 使用 Dockerfile 中的指令自动构建镜像。

DevOps（Development和Operations的组合词）是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠DevOps 是一套实践、工具和文化理念，可以实现软件开发团队和 IT 团队之间的流程自动化和集成。它强调团队赋能、跨团队沟通和协作以及技术自动化在开发人员与运维人员产生分歧的时候，DevOps的出现解决了两者之间的矛盾。

输出结果中，CPU 项显示了 CPU 的使用状态，其中当 us 列的值较高时，说明用户进程消耗的 CPU 时间多，如果其长期大于 50%，就需要考虑优化程序或算法；vmstat 命令可以显示关于系统各种资源之间相关性能的简要信息，在 《Linux vmstat 命令》一节中，我们已经对此命令的基本格式和用法做了详细的介绍，因此不再赘述，这里主要用它来看 CPU 的一个负载情况。CPU 利用率：和负载不同，CPU利用率指的是当前正在运行的进程实时占用CPU的百分比，它是对一段时间内CPU使用状况的统计。

Nginx是一个 轻量级/高性能的反向代理Web服务器，用于 HTTP、HTTPS、SMTP、POP3 和 IMAP协议。他实现非常高效的反向代理、负载平衡，他可以处理2-3万并发连接数，官方监测能支持5万并发，现在中国使用nginx网站用户有很多，例如：新浪、网易、腾讯等Nginx是十分轻量级的HTTP服务器。Nginx，它的发音为“engine X”，是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，同时也是一个IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。

分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。在分布式数据库系统中，用户感觉不到数据是分布的，即用户不须知道关系是否分割、有无副本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等。简单来讲：在一个分布式系统中，一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体，就好像是一个系统似的。

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