Python:监控微信群里的消息,并根据条件进行回复(发送图片)

本文介绍如何使用Python库itchat创建一个简单的微信机器人,该机器人可以监听群聊消息并根据特定条件发送图片。首先导入itchat库,然后定义一个回复函数text_reply,此函数检查消息来源是否为指定的群聊,并在满足条件时通过文件助手发送图片。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import itchat


@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT, isGroupChat=True)
def text_reply(msg):
    if not msg['FromUserName'] == myUserName:
        #群名 发消息人 信息
        print(msg['User']['NickName'] + ' ' + msg['ActualNickName'] + ' ' + msg['Content'])
        if msg['User']['NickName'] == '测试群':
            itchat.send_image("C:\\a.png", 'filehelper')


if __name__ == '__main__':
    itchat.auto_login()

    myUserName = itchat.get_friends(update=True)[0]["UserName"]
    itchat.run()
    print(myUserName)

 

微信识别消息并自动回复功能通常需要结合微信公众号的API以及Python自动化工具,例如`itchat`库。以下是一个简化的步骤和示例: 1. **环境设置**: - 安装必要的库:首先安装`itchat`库,可以使用pip进行安装:`pip install itchat` 2. **授权登录**: - 使用`itchat.login`函数,通过扫码授权登录到微信,并获取access_token等信息。 3. **监听消息**: - `itchat.run()`会启动一个事件循环,你可以设置它来监听聊的消息,如`itchat.search_chatrooms(name='名')`。 4. **编写自动回复规则**: - 当接收到消息时,检查消息内容是否匹配预设的关键词。例如,如果想要对“你好”、“hello”这样的问候词进行回应,可以在函数添加判断条件。 5. **发送回复**: - 如果匹配规则,则使用`itcq.send_msg`发送自定义的回复消息。 6. **自动执行**: - 将上述代码封装在一个无限循环中,持续监控微信群消息并自动处理。 以下是一个简单的代码框架示例: ```python import itchat def check_message(msg): keywords = ['你好', 'hello'] for keyword in keywords: if keyword in msg['Text']: return '您说的{},我收到了!'.format(keyword) itchat.auto_login(hotReload=True) # 热加载模式,方便调试 @itchat.msg_register([itchat.content.TEXT]) def on_text_msg(msg): reply = check_message(msg) if reply: itchat.send(reply, msg['FromUserName']) itchat.run() ```
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