力扣---贪心算法

本文探讨了贪心算法的基本概念,强调其自顶向下的局部最优策略,通过实例解析如何在455饼干分配中优先满足胃口小的孩子。对比动态规划的自底向上策略,揭示两者在求解过程中的差异。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

贪心算法,它在每一步都做出最优解,也就是说,它总是做出局部最优解,寄希望于通过局部最优解来获得全局最优解。
相较于动态规划,贪心算法自顶向下,通过每个局部问题获得最优解,动态规划自底向上,依赖每个子问题的解。
例题:
455 分配饼干
优先满足胃口小的小朋友才能获得最大人数,因此固定小朋友,寻找满足的饼干,再往后移动。

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