动作识别之STIP(Space-Time Interest Point)（四）

最新推荐文章于 2024-03-15 20:37:27 发布

jyfan91

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分类专栏：动作识别文章标签： STIP 动作识别 detector descriptor

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jyfan91/article/details/43203555

本文介绍了基于Hessian矩阵的时空兴趣点检测器STIP，用于动作识别。通过Hessian矩阵的行列式计算兴趣点，并通过gamma-normalization实现尺度不变性。非迭代的方法解决了收敛性问题，同时允许通过调整阈值提取不同数量的特征。使用k-means+SVM在KTH数据集上实现了84.26%的识别率。

读 G. Willems, T. Tuytelaars, and L. Van Gool. An efficient dense and scale-invariant spatio-temporal interest point detector. In ECCV, 2008.

这篇文章提出了一种尺度不变的、密集的兴趣点检测器：Hessian detector，以及一种兴趣点描述器：Hessian descriptor。

Hessian detector

作者使用Hessian矩阵构建时空兴趣点检测器，具体方法如下：

(1)计算Hessian矩阵:

$H(\cdot ;\sigma ^{2},\tau ^{2})=\begin{pmatrix} L_{xx} & L_{xy} & L_{xt}\\ L_{yx} & L_{yy} & L_{yt}\\ L_{tx} & L_{ty} & L_{tt} \end{pmatrix}$

(2)计算Hessian矩阵的行列式:

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