Elasticsearch的聚合

上一篇博客也大概提了下，这里详细说明实现联想的方法。

使用查询中同样的 JSON 请求来定义它们，而且你是使用aggs 来进行标记。需要给每个聚合起一个名字，指定它的类型以及和该类型相关的选项。和查询不匹配的文档不会计算在内。

传入参数：

"query":{
	"prefix":{"jobname":"c"}},
	"size":"0",
	"aggs":{"group_by_key":{"terms":{"field":"jobname","include":"c.*"}}}
}

group_by_key是为聚合指定的名字，使用模糊匹配，以查询语开头。

返回结果：

array (
  'took' => '3',
  'timed_out' => '',
  '_shards' => 
  array (
    'total' => '3',
    'successful' => '3',
    'skipped' => '0',
    'failed' => '0',
  ),
  'aggregations' => 
  array (
    'group_by_key' => 
    array (
      'doc_count_error_upper_bound' => '0',
      'sum_other_doc_count' => '9',
      'buckets' => 
      array (
        0 => 
        array (
          'key' => 'c',
          'doc_count' => '13',
        ),
        1 => 
        array (
          'key' => 'ceo',
          'doc_count' => '9',
        ),
 		......
      ),
    ),
  ),
)

doc_count_error_upper_bound：表示没有返回的潜在结果。
sum_other_doc_count：表示没有统计到的文档数。
buckets：就是要处理的结果集，key对应查询的内容，doc_count是命中数。