数塔

本文介绍了一个经典的动态规划问题——数塔问题。通过样例输入输出展示了如何使用动态规划求解路径上数字之和的最大值。代码示例中包含了两种实现方式,适合初学者学习动态规划的基本思想。

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数塔

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 21157    Accepted Submission(s): 12708


Problem Description
在讲述DP算法的时候,一个经典的例子就是数塔问题,它是这样描述的:

有如下所示的数塔,要求从顶层走到底层,若每一步只能走到相邻的结点,则经过的结点的数字之和最大是多少?

已经告诉你了,这是个DP的题目,你能AC吗?

Input
输入数据首先包括一个整数C,表示测试实例的个数,每个测试实例的第一行是一个整数N(1 <= N <= 100),表示数塔的高度,接下来用N行数字表示数塔,其中第i行有个i个整数,且所有的整数均在区间[0,99]内。

Output
对于每个测试实例,输出可能得到的最大和,每个实例的输出占一行。

Sample Input
1 5 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5

Sample Output
30

第一次动态规划 ^-^

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
    int C,n,i,j,a[101][101],d[101][101];

    scanf("%d", &C);
    while(C--)
    {
        scanf("%d", &n);
        for(i=1; i<=n; i++)
            for(j=1; j<=i; j++)
                scanf("%d", &a[i][j]);
        for(i=1; i<=n; i++)
            d[n][i] = a[n][i];
        for(i=n-1; i>=1; i--)
            for(j=1; j<=i; j++)
                d[i][j] = a[i][j] + max(d[i+1][j],d[i+1][j+1]);
        printf("%d\n", d[1][1]);
    }
    return 0;
}


 

#include<stdio.h>
int maxn(int i,int j) {return i > j ? i : j;}
int main()
{
    int n,i,j,a[101][101];

    scanf("%d", &n);
    for(i=1; i<=n; i++)
        for(j=1; j<=i; j++)
            scanf("%d", &a[i][j]);
    for(i=n-1; i>=1; i--)
        for(j=1; j<=i; j++)
            a[i][j] += maxn(a[i+1][j],a[i+1][j+1]);
    printf("%d\n", a[1][1]);
    return 0;
}


 

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