HDU-2073 无限的路

本文介绍了一个计算平面直角坐标系中两点间折线距离的方法,通过一个特定算法实现,适用于初学者了解基本的数学和编程概念。

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甜甜从小就喜欢画图画,最近他买了一支智能画笔,由于刚刚接触,所以甜甜只会用它来画直线,于是他就在平面直角坐标系中画出如下的图形:



甜甜的好朋友蜜蜜发现上面的图还是有点规则的,于是他问甜甜:在你画的图中,我给你两个点,请你算一算连接两点的折线长度(即沿折线走的路线长度)吧。
 

Input
第一个数是正整数N(≤100)。代表数据的组数。
每组数据由四个非负整数组成x1,y1,x2,y2;所有的数都不会大于100。
 

Output
对于每组数据,输出两点(x1,y1),(x2,y2)之间的折线距离。注意输出结果精确到小数点后3位。
 

Sample Input
5 0 0 0 1 0 0 1 0 2 3 3 1 99 99 9 9 5 5 5 5
 

Sample Output
1.000 2.414 10.646 54985.047 0.000


分析:算两点和原点的差就行...

#include<iostream>
#include<cmath>
#include<cstdio>
using namespace std;
double solve(int x,int y){
	int s=x+y;
	double sum=0.0;
	sum+=x*sqrt(2)+s*(s-1)*sqrt(2)/2; //1,2,3等差数列...求和
	for(int i=s;i>0;i--){
		sum+=sqrt(i*i+(i-1)*(i-1));
	} 
	return sum;
}
int main(){
	int q;
	cin>>q;
	while(q--){
		int a1,b1,a2,b2;
		scanf("%d%d%d%d",&a1,&b1,&a2,&b2);
		printf("%.3f\n",abs(solve(a2,b2)-solve(a1,b1)));
	}
	return 0;
}


### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短等相关知识。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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