学生信息管理 共用体与链表实现

该博客介绍了一个使用C语言实现的学生信息管理系统,包括输入、存储、输出学生姓名和入学日期的功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

#include"stdio.h"
#include"string.h"
//#include"stdlib.h"
#include"malloc.h"
struct student
 {
  char name[20];
  union
   {
    unsigned int dateint;
    unsigned char date[4];
   }date;
  struct student *next;
 };

int main(void)
{
 struct student *head,*tail,*p,*pl;
 char name1[20];
 int date1;


 head=tail=NULL;
 printf("Please input the student'name and date:\n");
 scanf("%s%x",&name1,&date1);

 while(1){
  p=(struct student *)malloc(sizeof(struct student));//开辟空间 
  strcpy(p->name,name1); 
  p->date.dateint=date1;
  p->next=NULL;
  if(head==0)
   head=p;
  else
   tail->next=p;
  tail=p;
  printf("Please input the student's name and date:\n");
  scanf("%s%d",&name1,&date1);
  if(strcmp(name1,"end")==0)
   break;
  }

        //输出函数
 if(head==NULL)
  printf("\n NO Records!!\n");

 for(pl=head;pl;pl=pl->next)
  //printf("姓名:%s  入学日期:%d%d/%d%d\n",pl->name,pl->date.date[3],p->date.date[2],p->date.date[1],p->date.date[0]);
  printf("姓名:%s  入学日期:%d\n",pl->name,pl->date.dateint);

 //free(p);
 return 0;

}

内容概要:本文针对火电厂参直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
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