MYSQL 索引

数据库表添加索引可以提高查询效率，开发中我们经常使用的索引有唯一索引和组合索引。

• 唯一索引 （数据库表多列加上唯一索引，可以保证在并发条件下，数据库不会有脏数据。因为

  在开发中，我们很多业务场景都需要保证数据库记录的唯一。如果字段建立了唯一索引，但是

  值为null,这时唯一索引是不生效的，这时可以考虑用空字符串代替null）

• 组合索引 （给数据库表的多列建立索引，该索引不保证唯一性，目的是提高数据库查询的效率）

索引底层的数据结构是 B+ 树，它可以减小硬盘与内存之间的 IO,以提高检索效率。建立索引的原则：

1. <最左匹配原则> 对于多列索引， mysql 总是从最左匹配，中间的不可以跳过。例如建立了索引

   idx_name_age_gender. 查询时会优先匹配 name 字段，然后 age 字段，最后匹配 gender 字段。

   中间的字段不可以跳过。mysql 会一直向右匹配，直至遇到(>, <, between, like 字段就停止);

   因此，我们在创建组合索引时，把 where 子句使用最频繁的放在最前面。

2. <=和in可以乱序> ，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式

3. <选择区分度高的字段建立索引> 区分度 count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少；

4. <索引值不要参加运算>。如果索引值参与运算，每次索引前都要计算一次，成本太高;

5. 尽量不要新建索引，可以在原索引的基础上进行扩展;

SQL 优化

1. like 后面的参数如果以 通配符开头，不会走索引查询，会走全表扫描;

2. where 子句不符合 最左匹配原则时，不会走索引查询；例如 device_info 表 索引 idx_devicename_devicecategory,

   select * from device_info  where device_name = "xxx" , 这个sql 就不会走索引查询;

3.  避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 .这时可以考虑使用 union 代替;

4. 尽量避免使用！=， <, > 操作符，否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描;

5. 避免使用 select * . 在解析的过程中，会将’*’ 依次转换成所有的列名，这是通过查询数据字典完成的，会耗费更多的时间;

6. 可以使用 destinct 就不要使用 groupBy;

7. 如果应用程序有很多 join 查询，最好给两个表中Join的字段建立索引;

8. 如果sql 执行比较慢，可以考虑使用explain 语句查看sql 的执行计划；