《Python网络爬虫从入门到实践 第2版》第17章 爬虫实践四:畅销书籍

本文介绍了如何使用Python的Selenium和BeautifulSoup库爬取亚马逊中国网站的畅销书籍信息,包括图书销售榜、分类销售榜以及书籍评论,数据存储为CSV文件。首先,通过Selenium获取网页,限制加载图片和JavaScript以提高效率,接着提取图书标题、作者、星级、评论数等数据,最后获取图书评论。

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第17章 爬虫实践四:畅销书籍

我们平时去在购买书籍之前,总喜欢看看畅销的书籍有哪些,别人的评价怎么样,再决定是否购买。亚马逊电商网站最早就是从卖书做起的,所以本章选择亚马逊作为案例来获取畅销书榜单的数据,以及相应的评论数据。

本章为爬取亚马逊数据的实践项目,所采用的技术包括:

·使用Selenium爬取网站

·使用BeautifulSoup解析网页

·数据存储至CSV文件

17.1 项目描述

本项目的目标是爬取亚马逊中国网站的书籍信息。首先使用Selenium获取网页的信息,然后使用BeautifulSoup解析网页中的数据,最终将数据存储至CSV文件中。

本项目的数据获取分为三步:

(1)获取亚马逊的总体图书销售榜。

(2)获取亚马逊图书各个分类的销售榜。

(3)进入每本书的网页,获取书籍的评论。

亚马逊中国图书销售榜的地址为https://www.amazon.cn/gp/bestsellers/books/ref=sv_b_3,如图17-1所示。

图17-1 亚马逊图书销售

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