大家好呀!今天咱们来聊个既实用又有趣的话题——用Python的Scrapy框架爬取双色球中奖信息,然后把数据乖乖存进Excel表格。说起来,每个买彩票的人心里都住着一个“万一呢”的小精灵,虽然中大奖的概率比被雷劈中还低,但不妨碍我们用技术手段分析历史数据过把瘾,对吧?
作为一个曾经的爬虫小白,我完全理解大家刚开始写爬虫时的手忙脚乱。别担心,跟着我这篇实战指南,保证让你从“爬虫萌新”晋级为“数据收割机”。咱们这个项目目标很明确:把中国福利彩票官网上的双色球历史开奖数据一网打尽,转换成整洁的Excel表格。
为什么要选Scrapy?
可能有人要问:“ requests库+BeautifulSoup不香吗?为啥非要折腾Scrapy?” 问得好!这就好比你去超市购物,requests+BeautifulSoup就像拎个购物袋,简单买几样东西没问题;而Scrapy则是推了个超大购物车,还自带导航功能——专门为高效、大规模爬取而生。
Scrapy的异步处理能力能让爬取速度快到飞起,内置的Selector选择器解析网页那是专业级别,再加上强大的中间件和管道系统,处理各种反爬机制都游刃有余。最重要的是,它的项目结构清晰,特别适合将来扩展功能,比如添加自动邮件发送、数据可视化等等。
环境准备:打好地基才能盖高楼
在开始写代码前,咱们得先把环境配置妥当。打开你的命令行,依次输入以下命令:
pip install scrapy openpyxl
这里除了安装scrapy,还加了个openpyxl——这是专门用来读写Excel文件的利器。如果你用的是Anaconda,这些包通常已经预装了,不过检查一下总没坏处。
验证安装是否成功:
scrapy version
如果显示版本号(比如Scrapy 2.7以上),恭喜你,环境配置完成!
创建Scrapy项目:搭建你的爬虫工厂
是时候创建我们的爬虫项目了。找个你喜欢的目录,执行:
scrapy startproject lottery_project
cd lottery_project
scrapy genspider lottery www.cwl.gov.cn
这一串命令做了什么?第一条创建了一个名为lottery_project的Scrapy项目;第二条进入项目目录;第三条生成了一个针对www.cwl.gov.cn(中国福利彩票官

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