Python爬虫基础教程（41）Python Scrapy爬虫框架实战：爬虫攻防之封锁IP破解：爬虫攻防战：如何用Scrapy绕过IP封锁？完整代码实例曝光！

那个夜晚，我的爬虫再次被网站封杀，屏幕上冰冷的IP禁止提示像一记耳光。但很快，我发现了破解之道。

01 爬虫世界的猫鼠游戏

在编写爬虫爬取数据的时候，因为很多网站都有反爬虫措施，所以很容易被封IP，就不能继续爬了。爬虫与反爬虫之间的斗争，就像一场没有硝烟的战争。

想象一下，你是一个数据猎人，而网站管理员则是守护数据的卫士。他们设置各种障碍不让你轻易获取数据，而你则需要各种技巧突破防线。

今日头条就是一只巨大的“爬虫”，它能够收集互联网上的海量信息，并进行结构化处理。那么，它是如何做到不被封杀的呢？

爬虫由URL库、采集器、解析器组成。这个简单的三组件结构，却是我们攻克反爬虫系统的利器。在今天的战斗中，我们将聚焦于最强大的爬虫武器之一——Scrapy框架。

Scrapy是一个应用程序框架，用于抓取网站和提取结构化数据，可用于广泛的有用应用程序，如数据挖掘、信息处理或历史存档。

02 Scrapy初探：你的第一个隐形爬虫

让我们先来看看如何创建一个Scrapy项目。在空目录下按住Shift键右击，选择“在此处打开命令窗口”，输入以下命令：

scrapy startproject tutorial

其中，tutorial为项目名称。创建完成后，你会看到一个项目结构，包括scrapy.cfg、items.py、pipelines.py、settings.py和spiders目录。每个文件都有其特定用途，共同构成了一个强大的爬虫系统。

接下来，我们要制作爬虫。在Scrapy中，Spider是用户自己编写的类，用来从一个域（或域组）中抓取信息。

以下是一个简单的Spider示例，它从网站http://quotes.toscrape.com上抓取著名的引语：

import scrapy

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = 'quotes'
    start_urls = [
        'http://quotes.toscrape.com/tag/humor/',
    ]

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'author': quote.xpath('span/small/text()').get(),
                'text': quote.css('span.text::text').get(),
            }

        next_page = response.css('li.next a::attr("href")').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

把它放在一个文本文件中，命名为quotes_spider.py然后用runspider命令运行：

scrapy runspider quotes_spider.py -o quotes.jl

完成后，你将得到一个包含引语的JSON文件。这就是Scrapy的强大之处——几行代码就能抓取整个网站的内容。

03 IP封锁破解大全：六招让你隐形

现在进入正题，当你的爬虫被网站发现并封锁IP时，该怎么办？以下是六种实用的解决方案：

第一招：伪造User-Agent

在请求头中把User-Agent设置成浏览器中的User-Agent