听说爬虫高手一天能抓百万数据?其实你离大神只差一个Scrapy框架!
一、 嘿,你的爬虫是不是还停留在“石器时代”?
还记得刚学爬虫时的日子吗?Requests+BeautifulSoup组合拳打天下,手动处理每个请求,自己管理爬取顺序。一旦遇到反爬机制,立刻陷入与网站运维的斗智斗勇……停! 这种石器时代的爬虫方式该升级了!
为什么工业级爬虫都选择Scrapy? 传统爬虫工具如Requests+BeautifulSoup需要手动处理请求调度,而Scrapy提供完整工作流管理,基于Twisted引擎实现高并发请求。根据2025年电商爬取案例显示,Scrapy每日可稳定处理2.1亿条数据,分布式部署性能再提升300%。
今天,我们就用Scrapy来打造一个“今日影视”数据爬虫,带你从零开始,一步步掌握这个工业级爬虫框架。放心,我不会抛出一堆晦涩的概念,而是通过实战项目带你边做边学!
二、 准备工作:装备你的爬虫“武器库”
安装Scrapy:一行命令的事
首先,确保你的Python环境是3.8+版本,然后在终端中执行:
pip install scrapy
如果你是Windows用户,建议使用conda install scrapy避免依赖问题。有经验的老手会告诉你:先创建虚拟环境!这能避免各种包冲突的噩梦:
python -m venv .venv
# 激活虚拟环境(Windows)
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate
安装完成后,验证一下:
scrapy version
看到版本号?恭喜,你的爬虫武器库已经装备了最强武器!
三、 创建项目:搭建你的爬虫“指挥部”
第一步:创建Scrapy项目
在终端中输入以下命令:
scrapy startproject movie_crawler
cd movie_crawler
这个小巧的命令背后,Scrapy为我们搭建了一个结构清晰的项目框架:
movie_crawler/
├── scrapy.cfg # 项目配置文件
├── movie_crawler/ # 项目Python模块
│ ├── __init__.py
│ ├── items.py # 定义数据结构
│ ├── middlewares.py # 中间件配置
│ ├── pipelines.py # 数据管道
│ ├── settings.py # 项目设置
│ └── spiders/ # 爬虫文件目录
是不是有点眼花缭乱?别担心,我帮你理清核心文件:
items.py:定义要爬取的数据字段,像是设计数据收集表

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