MySQL基础教程（十六）MySQL查询数据之WHERE 子句：挖掘MySQL宝藏，WHERE子句深度指南，让你的查询快如闪电！

MySQL的WHERE子句远非简单的条件筛选——它是数据库查询优化的核心战场。掌握WHERE子句的深度用法，意味着你能写出既准确又高效的查询语句。

一、WHERE子句基础：不只是筛选

WHERE子句在查询执行计划中处于关键位置，它决定了MySQL如何检索数据：

SELECT * FROM users WHERE age > 25;

这个简单查询的背后，MySQL可能会使用索引扫描或全表扫描，执行效率天差地别。

二、高级查询技巧实战

多条件组合查询（注意执行顺序）：

SELECT * FROM products 
WHERE price BETWEEN 50 AND 100
    AND category_id = 5
    AND status = 'active'
ORDER BY create_time DESC;

模糊查询优化方案：

-- 前导通配符导致索引失效
SELECT * FROM articles WHERE title LIKE '%mysql%';

-- 优化方案：全文索引或前置匹配
SELECT * FROM articles WHERE title LIKE 'mysql%';

NULL值处理的陷阱：

-- 错误方式（无法返回NULL记录）
SELECT * FROM customers WHERE phone != '123456789';

-- 正确方式
SELECT * FROM customers WHERE phone != '123456789' OR phone IS NULL;

三、性能优化关键点

1. 索引失效的常见场景：

• • 对列进行函数操作：WHERE YEAR(create_time) = 2023
  • 类型转换：WHERE string_column = 123
  • 不等式条件：WHERE status != 'active'

1. 推荐写法：

-- 优化前
SELECT * FROM orders WHERE DATE(create_time) = '2023-10-01';

-- 优化后（索引友好）
SELECT * FROM orders 
WHERE create_time >= '2023-10-01' 
    AND create_time < '2023-10-02';

四、实际应用示例

电商平台商品筛选场景：

SELECT product_id, product_name, price, stock
FROM products
WHERE price BETWEEN 100 AND 500
    AND category_id IN (1, 2, 3)
    AND rating >= 4.0
    AND is_online = 1
    AND (promotion_type IS NULL OR promotion_type != 'clearance')
ORDER BY sales_volume DESC
LIMIT 20;

通过合理使用WHERE子句，这个复杂查询依然可以毫秒级返回结果。

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掌握WHERE子句的深度用法，能够让你在数据库查询优化中游刃有余。记住：每一条WHERE条件都应该是精确的猎人，而不是漫无目的的渔网。