Java基础教程（186）函数式编程之Stream使用filter：函数式编程神器：Java Stream Filter深度剖析与实战

Java Stream Filter深度解析与实战

最新推荐文章于 2025-11-08 21:48:08 发布

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过滤之道：Stream filter核心机制

Stream的filter方法是一个中间操作，它接收一个Predicate函数式接口作为参数，用于对流中的元素进行条件判断。只有满足条件的元素才会被保留到后续流中：

List<String> filteredList = list.stream()
    .filter(s -> s.length() > 3)  // 过滤长度大于3的字符串
    .collect(Collectors.toList());

实战示例：多场景过滤应用

基础类型过滤：

// 过滤偶数
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
List<Integer> evens = numbers.stream()
    .filter(n -> n % 2 == 0)
    .collect(Collectors.toList());
// 结果: [2, 4, 6]

对象属性过滤：

// 过滤价格大于100的产品
List<Product> expensiveProducts = products.stream()
    .filter(p -> p.getPrice() > 100)
    .collect(Collectors.toList());

多条件组合过滤：

// 过滤长度在3-6之间且不以a开头的字符串
List<String> result = list.stream()
    .filter(s -> s.length() >= 3 && s.length() <= 6)
    .filter(s -> !s.startsWith("a"))
    .collect(Collectors.toList());

性能优化与最佳实践

filter操作应尽可能放在流操作链的前端，这样可以减少后续操作的执行次数。对于复杂条件，使用方法引用可以提高代码可读性：

List<String> nonEmptyStrings = list.stream()
    .filter(String::isEmpty)
    .collect(Collectors.toList());

Stream filter不仅使代码更加简洁易读，还通过惰性求值和短路优化提升了处理效率，是现代Java编程中不可或缺的强大工具。