Java基础教程（185）函数式编程之Stream使用map：函数式编程魔法：解锁Java Stream的map操作

在Java函数式编程中，Stream的map方法是最常用且强大的操作之一。它允许我们对流中的每个元素应用一个函数，将其转换为新的元素，最终形成一个新的Stream。这种操作极大地简化了集合转换的处理逻辑。

map操作核心机制

map方法接收一个Function函数式接口实例，将T类型元素转换为R类型元素。这种转换是惰性求值的，只有在终止操作触发时才会实际执行。

实战示例

1. 字符串处理：将字符串列表转换为大写

List<String> names = Arrays.asList("alice", "bob", "charlie");
List<String> upperCaseNames = names.stream()
    .map(String::toUpperCase)
    .collect(Collectors.toList());
// 结果: [ALICE, BOB, CHARLIE]

2. 对象转换：提取对象特定属性

List<User> users = Arrays.asList(new User("John", 25), new User("Sarah", 30));
List<String> names = users.stream()
    .map(User::getName)
    .collect(Collectors.toList());
// 结果: [John, Sarah]

3. 数学计算：数值转换

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
List<Integer> squares = numbers.stream()
    .map(n -> n * n)
    .collect(Collectors.toList());
// 结果: [1, 4, 9, 16]

性能考量与最佳实践

map操作在并行流中能自动获得性能提升，但应避免在map中执行重量级操作。对于复杂转换链，建议保持每个map操作的单一职责，并适时使用方法引用提升代码可读性。

注意区分map与flatMap：map是一对一转换，而flatMap用于一对多转换并将所有流扁平化为单一流。

掌握map操作能让你的Java代码更加函数式、表达力更强，同时保持高性能和良好的可维护性。